首先介紹了焊接過程中提高焊接質(zhì)量的有用信息,然后介紹了目前對焊接過程的主要研究方法,其中包括聲信號(hào)、電信號(hào)、光譜信號(hào)、軟件仿真和高速攝像技術(shù)這5種研究手段,綜合分析了各種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),并結(jié)合目前比較熱門的智能焊接技術(shù)提出了未來焊接技術(shù)研究手段的發(fā)展趨勢。這對智能焊接更好的發(fā)展具有指導(dǎo)意義。 

【文章來源】：熱加工工藝. 2020,49(13)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

聲信號(hào)采集系統(tǒng)

Yang[16]等人用500W氙光源作為背光源，通過高速相機(jī)對電纜型焊絲CO2焊的電弧和熔滴進(jìn)行拍攝，圖像采集系統(tǒng)示意圖和電弧采集圖如圖3所示。試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，電纜型焊絲CO2焊電弧的形態(tài)對熔滴過渡有很大的影響。由于熔滴的過渡狀態(tài)直接影響著焊縫成形質(zhì)量，可以通過高速攝影技術(shù)獲取焊接電弧形態(tài)信息，從而實(shí)現(xiàn)對焊接質(zhì)量的在線診斷。圖3 氙光源實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和采集的圖像

氙光源實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和采集的圖像

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3213700