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基于多種模式識別的切削液辨別研究

發(fā)布時間:2021-05-08 06:10
  為了實現(xiàn)同時辨別不同種類的切削液并對其質(zhì)量進行分析,在數(shù)據(jù)預(yù)處理基礎(chǔ)上,提出一種基于向量夾角余弦法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的切削液辨別分析方法。首先,鑒于切削液的組分復(fù)雜,對其組分數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化及主成分降維處理;其次,利用夾角余弦法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析得到未知樣品與標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜之間識別相似度并對比辨別切削液種類,并采用閾值算法對兩種方法測得的結(jié)果進行一致性驗證;最后,結(jié)合實際應(yīng)用驗證了該方法的科學(xué)性和可靠性,從而為切削液辨別分析提供有效的理論參考。 

【文章來源】:組合機床與自動化加工技術(shù). 2020,(10)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 研究原理及方法
    1.1 數(shù)據(jù)提取及標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜建立
        1.1.1 數(shù)據(jù)提取
        1.1.2 標(biāo)準(zhǔn)指紋圖譜建立
    1.2 數(shù)據(jù)處理方法
        1.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1.2.2 主成分分析法降維處理
2 切削液識別分析
    2.1 向量夾角余弦法
    2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
    2.3 結(jié)果一致性驗證
3 實例分析
    3.1 數(shù)據(jù)處理
    3.2 識別分析
    3.3 一致性檢驗
    3.4 系統(tǒng)驗證
4 結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模糊數(shù)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法的切削液選擇[J]. 黃建,汪永超,賈明剛.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2018(08)
[2]綠色制造剃齒切削油液選擇模型及應(yīng)用[J]. 陶桂寶,王麗丹,曹華軍.  重慶大學(xué)學(xué)報. 2015(06)
[3]用馬氏距離方法提取化探綜合異常[J]. 畢武,袁小龍,段新力,黃顯義,彭仲秋,李永華,向詩強,張恒.  新疆有色金屬. 2015(02)
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[6]多元線性回歸與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對比與運用研究[J]. 張景陽,潘光友.  昆明理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(06)
[7]基于均方差和夾角余弦的水電機組振動診斷[J]. 景翔.  云南電力技術(shù). 2013(01)
[8]水溶性切削液濃度的測定方法及應(yīng)用[J]. 孫元元,肖巖.  遼寧化工. 2011(08)
[9]乳化切削液監(jiān)測的過濾性檢測方法研究[J]. 張璐熠,朱明.  潤滑與密封. 2006(09)



本文編號:3174823

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