大厚度工件的多介質電火花線切割多次切割實驗研究是近年來電火花加工最主要研究方向。隨著科技的不斷發(fā)展,人們對于高科技產品和大型設備質量要求越來越高,然而現(xiàn)在的普通金屬切削加工很難達到要求,所以我們尋求新的解決方法。通過對大厚度工件多介質電火花線切割多次切割精加工實驗研究,得到大厚度工件電火花多次切割的最優(yōu)加工參數(shù)和最合適的介質順序,很大的提高了電火花的加工質量和切削效率,滿足大厚度工件的精加工要求。使電火花線切割機床應用的越來越廣泛,對電火花線切割加工技術的發(fā)展具有重大意義和巨大的經濟效益。首先,通過對大厚度工件的電火花線切割實驗研究和多次切割實驗原理得出了大厚度工件的多次切割的介質順序。通過大厚度工件的單因素實驗,得出大厚度電火花加工最合適的工作液電導率、二次切割修正量、機床跨距、電極絲直線和張緊力。通過單因素試驗法來得出單個因素對大厚度工件表面質量（表面粗糙度和直線度）和加工效率的影響。利用多因素正交試驗建立大厚度工件在蒸汽水霧介質下的第二次電火花線切割的直線度模型、表面粗糙度模型和加工速度模型。通過序關系法計算得出直線度,粗糙度和加工速度的權重分別是5/17、6/17和6/17,采... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學黑龍江省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 課題研究的目的及意義
    1.3 不同介質下電火花線切割加工技術研究現(xiàn)狀
    1.4 大厚度工件的電火花線切割加工技術研究現(xiàn)狀
    1.5 電火花線切割多次切割技術的研究現(xiàn)狀
    1.6 課題的主要研究內容
第2章 蒸汽水霧介質下非電參數(shù)試驗研究
    2.1 試驗裝置及試驗條件
    2.2 電火花線切割直線度誤差
    2.3 多次切割試驗研究介質順序的選擇
    2.4 工件厚度對直線度的影響
    2.5 非電參數(shù)對直線度的影響
        2.5.1 工作液電導率對直線度的影響
        2.5.2 二次切割修正量對直線度的影響
        2.5.3 電極絲的張力對直線度影響
        2.5.4 機床跨距對直線度影響
        2.5.5 電極絲的直徑對直線度影響
    2.6 本章小結
第3章 蒸汽水霧介質下大厚度工件第二次切割實驗研究
    3.1 大厚度工件第二次切割單因素實驗
        3.1.1 水霧量對工藝指標的影響
        3.1.2 脈沖寬度對工藝指標的影響
        3.1.3 脈沖間隔比對工藝指標的影響
        3.1.4 峰值電流對工藝指標的影響
        3.1.5 偏移量對工藝指標的影響
        3.1.6 工作臺進給速度對工藝指標的影響
    3.2 蒸汽水霧介質下大厚度工件第二次切割多因素正交試驗
        3.2.1 大厚度工件正交實驗設計方案和結果
        3.2.2 大厚度工件的極差分析與方差分析
    3.3 大厚度工件在蒸汽水霧下第二次切割各個工藝模型的建立
        3.3.1 表面粗糙度模型的建立
        3.3.2 直線度模型的建立
        3.3.3 切割效率模型的的建立
    3.4 基于粒子群算法的綜合模型的建立
        3.4.1 序關系分析法確定權重
        3.4.2 綜合模型的建立
    3.5 基于粒子群算法的綜合模型的優(yōu)化
    3.6 與傳統(tǒng)二次切割比較
    3.7 本章小結
第4章 大厚度工件在超聲水霧介質下第三次切割實驗研究
    4.1 基于響應面面分析法的CCD試驗設計
    4.2 大厚度工件在超聲水霧中第三次切割工藝模型的建立
        4.2.1 表面粗糙度模型的建立
        4.2.2 直線度模型的建立
        4.2.3 加工時間的建立
    4.3 基于粒子群算法的綜合模型建立
        4.3.1 序關系分析法確定權重
        4.3.2 綜合模型的建立
    4.4 綜合模型的粒子群算法優(yōu)化
    4.5 與傳統(tǒng)三次切割比較
    4.6 本章小結
第5章 大厚度工件在氣體介質下的第四次切割實驗研究
    5.1 基于響應面面分析法的BBD試驗設計
    5.2 氣體介質下的第四次切割工藝模型的建立
        5.2.1 表面粗糙度模型的建立
        5.2.2 直線度模型的建立
        5.2.3 切割效率模型的建立
    5.3 基于粒子群算法的綜合模型建立
        5.3.1 序關系分析法確定權重
        5.3.2 綜合模型的建立
    5.4 綜合模型的粒子群算法優(yōu)化
    5.5 與傳統(tǒng)四次切割比較
    5.6 本章總結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術成果
致謝



本文編號：3147905