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基于智能算法的無鉚釘連接工藝優(yōu)化

發(fā)布時間:2021-04-17 10:46
  為解決無鉚釘連接接頭強度優(yōu)化問題,建立了接頭強度優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,并提出一種基于遺傳算法和CAD、CAE軟件實時協(xié)同仿真的優(yōu)化策略。在該方法中,使用UG構(gòu)建模具的幾何參數(shù)化模型,采用Deform計算連接成形過程,用接頭強度公式計算接頭強度,并作為優(yōu)化指標(biāo);最后,使用遺傳算法進行智能化控制使得接頭強度最大化。1. 4 mm厚的6061-T4鋁合金板材被用于優(yōu)化測試,得到了較優(yōu)的模具形狀和接頭形狀;為了測試該算法的優(yōu)化效果,將優(yōu)化后的模具進行連接實驗。1. 4 mm厚的6061-T4鋁合金板材的連接接頭形狀與優(yōu)化仿真的形狀高度相似,并且接頭具有較高的強度。結(jié)果表明,該優(yōu)化算法對于提升接頭強度具有顯著的效果。 

【文章來源】:鍛壓技術(shù). 2020,45(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于智能算法的無鉚釘連接工藝優(yōu)化


不同方向加載時的應(yīng)力分布

特征參數(shù),軸向,橫向,形式


無鉚連接接頭基本失效形式有:軸向脫出、軸向斷裂、橫向斷裂。這3種失效形式依賴于接頭的特征參數(shù),如圖2所示,其中,tu為嵌入量,tn為頸部厚度,θ為傾角,d為內(nèi)徑。(1)橫向剪切強度

參數(shù)曲線,參數(shù)曲線,形狀,參數(shù)


如圖3a所示,在初始輪廓上從左到右取點,并追蹤這些點成形后的坐標(biāo),如圖3b所示。其中,x、y分別為板料上的點的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),N1、N2分別為輪廓上的拐點,v為引入的參數(shù),v1、v2為對應(yīng)拐點N1、N2的參數(shù),可通過等式確定,f(v)為輪廓點橫坐標(biāo)與參數(shù)v之間的函數(shù)關(guān)系,g(v)為輪廓點縱坐標(biāo)與參數(shù)v之間的函數(shù)關(guān)系。引入?yún)?shù)與橫縱坐標(biāo)之間的映射關(guān)系滿足函數(shù)曲線特性,即可用微積分對特征參數(shù)進行提取,其計算公式為:1.3 求解算法

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]導(dǎo)電桿冷鍛成形數(shù)值模擬與工藝優(yōu)化[J]. 朱紅亮,王廣欣,陳學(xué)文,張家銀,劉佳琪.  鍛壓技術(shù). 2019(04)
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[7]文本模式下的DEFORM應(yīng)用[J]. 孫曙宇,傅建.  鍛壓裝備與制造技術(shù). 2008(01)
[8]遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)[J]. 張文修,梁怡.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2000(10)
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碩士論文
[1]沖壓連接工藝力學(xué)性能優(yōu)化理論及其自適應(yīng)優(yōu)化系統(tǒng)研究[D]. 肖貴乾.重慶大學(xué) 2018



本文編號:3143315

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