目的提出偏最小二乘方法（Partial Least Squares,PLS）,對(duì)不同工況下的電主軸熱變形進(jìn)行預(yù)測(cè),并分析多個(gè)溫度變量和三維熱變形的相關(guān)關(guān)系.方法以型號(hào)為150MD24Z7.5的電主軸為研究對(duì)象,采用精密傳感器測(cè)量穩(wěn)態(tài)條件下電主軸的熱變形和溫升數(shù)據(jù),根據(jù)PLS模型內(nèi)部分析機(jī)理,利用提取的主成分對(duì)變量的解釋能力、精度及變量整體相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析.結(jié)果分析結(jié)果驗(yàn)證了自變量溫升之間存在多重相關(guān)性,采用PLS方法建模有益于模型精度的提高,模型提取的主成分能夠反應(yīng)原始變量的大多數(shù)信息,自變量溫升和因變量熱變形之間存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系,PLS模型的預(yù)測(cè)精度優(yōu)于多元回歸模型.結(jié)論電主軸熱變形的PLS模型預(yù)測(cè)精度較高,適用于實(shí)際加工工況,對(duì)熱誤差的補(bǔ)償具有補(bǔ)充意義. 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)建筑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,36(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

實(shí)驗(yàn)裝置圖

偏最小二乘模型建模步驟

數(shù)據(jù)重構(gòu)質(zhì)量圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]電主軸溫升智能預(yù)測(cè)與實(shí)驗(yàn)研究[D]. 夏萬(wàn)磊.沈陽(yáng)建筑大學(xué) 2015
[4]高速電主軸單元的熱態(tài)特性研究[D]. 邵寬平.蘭州理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3079124