針對(duì)第二類裝配線平衡問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的遺傳算法以解決經(jīng)典遺傳算法的早熟問(wèn)題。在改進(jìn)的遺傳算法中,提出并引入基因濃度補(bǔ)償策略,以保持選擇及進(jìn)化過(guò)程中種群的多樣性,避免算法過(guò)早收斂,提高全局尋優(yōu)能力。同時(shí)采取自適應(yīng)遺傳操作算子,在進(jìn)化過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)整交叉和變異算子,以提高算法的局部搜索能力及算法的計(jì)算速度。最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了此改進(jìn)遺傳算法的可行性,在尋優(yōu)性能以及運(yùn)算效率上都優(yōu)于經(jīng)典遺傳算法。 

【文章來(lái)源】：組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020,(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 問(wèn)題描述
2 算法設(shè)計(jì)
    2.1 算法編碼設(shè)計(jì)
    2.2 初始化種群
    2.3 基于基因濃度補(bǔ)償策略的選擇操作
    2.4 引入自適應(yīng)算子的交叉和變異操作
        2.4.1 自適應(yīng)算子
        2.4.2 交叉操作
        2.4.3 變異操作
3 實(shí)例驗(yàn)證
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]預(yù)防維護(hù)下裝配線平衡的集成優(yōu)化[J]. 蒙凱,唐秋華,張子凱,錢新博,盧辰灝.  武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]多重資源約束下的多目標(biāo)U型裝配線平衡[J]. 張子凱,唐秋華,張利平.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(11)
[3]基于改進(jìn)輪盤賭策略的交互式演化算法[J]. 魏波,喻飛,徐星,謝承旺.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2014(10)

博士論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的汽車裝配生產(chǎn)線平衡問(wèn)題研究[D]. 李險(xiǎn)峰.北京科技大學(xué) 2017
[2]雙邊裝配線平衡技術(shù)的研究[D]. 吳爾飛.上海交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于改進(jìn)遺傳算法的混流裝配線多目標(biāo)平衡研究[D]. 揣博君.東北林業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于混合粒子群算法的隨機(jī)混流裝配線平衡問(wèn)題研究[D]. 余慶良.西南交通大學(xué) 2012
[3]自適應(yīng)遺傳算法在混流裝配線平衡中的應(yīng)用研究[D]. 郝金鵬.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3035993