為了提高數(shù)控機(jī)床切削實(shí)例推理準(zhǔn)確度,近一步細(xì)化實(shí)例屬性,在分析各種實(shí)例推理改進(jìn)算法特性的基礎(chǔ)上,提出了采用分級(jí)策略計(jì)算相似度的方法。該策略與傳統(tǒng)相似度計(jì)算策略不同,在屬性細(xì)化的基礎(chǔ)上,對(duì)屬性進(jìn)行了分級(jí),相似度計(jì)算是由第一級(jí)向最后一級(jí)依次進(jìn)行。同時(shí)考慮了權(quán)重系數(shù)的取值問(wèn)題,采用主觀權(quán)重與客觀權(quán)重相結(jié)合,以乘法合成法計(jì)算出的組合權(quán)重來(lái)反映各實(shí)例屬性的重要程度。最后,將分級(jí)策略應(yīng)用于切削實(shí)例推理過(guò)程當(dāng)中,從歷史實(shí)例中檢索出與設(shè)計(jì)實(shí)例最相似的實(shí)例,并將其與一般實(shí)例推理結(jié)果做了對(duì)比。結(jié)果表明,分級(jí)策略可使總相似度整體提高,推理結(jié)果合理、準(zhǔn)確。 

【文章來(lái)源】：組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020,(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【圖文】：

一般實(shí)例屬性圖

圖1 一般實(shí)例屬性圖根據(jù)實(shí)例屬性特性,將可以進(jìn)一步細(xì)化的屬性進(jìn)行分級(jí)處理,相似度計(jì)算由屬性劃分最為詳細(xì)的第一級(jí)開始,依次計(jì)算各個(gè)層級(jí)屬性的相似度,最終得到整個(gè)實(shí)例的相似度,將上述計(jì)算策略稱為分級(jí)策略。本文按照?qǐng)D2進(jìn)行屬性劃分,相似度計(jì)算過(guò)程為:第一級(jí),對(duì)機(jī)床、刀具和加工件的局部屬性如“機(jī)床型號(hào)”、“刀具耐用度”、“材料牌號(hào)”等進(jìn)行分類,然后通過(guò)圖3所示流程計(jì)算出設(shè)計(jì)實(shí)例中機(jī)床、刀具和加工件與各歷史實(shí)例的相似度;第二級(jí),將“加工類別”、“機(jī)床”、“刀具”、“加工件”、“進(jìn)給量”、“切削速度”、“背吃刀量”作為實(shí)例屬性進(jìn)行切削實(shí)例全局相似度計(jì)算,同樣按照?qǐng)D3流程進(jìn)行。

全局相似度計(jì)算過(guò)程如圖3所示。首先根據(jù)屬性類型選擇相應(yīng)的計(jì)算模型,根據(jù)相似模型得到設(shè)計(jì)實(shí)例與歷史實(shí)例的屬性相似度矩陣;然后根據(jù)屬性自身對(duì)方案結(jié)果的影響程度,使用基于相似度離差信息的方法[5]計(jì)算客觀權(quán)重,結(jié)合設(shè)計(jì)者給出的主觀權(quán)重,利用乘法合成法計(jì)算出各屬性的組合權(quán)重,并根據(jù)相似度矩陣和組合權(quán)重計(jì)算出各個(gè)實(shí)例的全局相似度,得到最相似實(shí)例。2.1 相似度計(jì)算模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于實(shí)例推理的數(shù)控刀架快速設(shè)計(jì)方法[J]. 王海巧,孫蓓蓓.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(06)
[2]基于實(shí)例推理的鋼鐵生產(chǎn)工藝設(shè)計(jì)研究[J]. 劉曉冰,薄洪光,馬躍,張敬雷.  中國(guó)機(jī)械工程. 2008(18)
[3]最近鄰實(shí)例檢索相似度分析[J]. 蔣占四,陳立平,羅年猛.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2007(06)



本文編號(hào)：3024830