隨著生產(chǎn)能力的提升與用戶需求多樣化的發(fā)展,傳統(tǒng)的單品種大規(guī)模批量生產(chǎn)模式越來越無法為企業(yè)帶來經(jīng)濟效益,現(xiàn)今需求導(dǎo)向的多品種小批量生產(chǎn)模式逐漸成為主流。這種生產(chǎn)模式下,對于生產(chǎn)的柔性化,生產(chǎn)計劃的靈活制定,生產(chǎn)運行時低成本的維護,設(shè)備可靠安全的運行提出了更高的要求。為此,研究如何在最高的設(shè)備可靠度前提下,科學(xué)的實現(xiàn)維護周期決策,以達到與最經(jīng)濟的均衡策略成了可靠性領(lǐng)域的一個重要研究問題。首先,本文針對可修復(fù)系統(tǒng)的動態(tài)風(fēng)險預(yù)測模型進行了研究�；谝延械脑O(shè)備故障樹結(jié)構(gòu),建立設(shè)備拓撲結(jié)構(gòu)-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,當對不同的部件進行不同級別的維護時,動態(tài)的更新設(shè)備的壽命及可靠性變化,同時將部件壽命值及相應(yīng)的失效率分布參數(shù)代入預(yù)測模型進行推理,即可得到系統(tǒng)整體風(fēng)險狀態(tài)實時評估的結(jié)果。并且通過某些算例進行了驗證及分析。其次,本文針對已知風(fēng)險分布的復(fù)雜設(shè)備維護管理過程進行了研究。在設(shè)備壽命分布已知的前提下,基于不完美維修理論與虛擬壽命理論,將故障導(dǎo)致的質(zhì)量波動及可變維護成本納入考慮,考慮了檢測行為對設(shè)備維護周期決策的影響,建立了一種以維護周期、檢測周期、預(yù)防性維護閾值作為優(yōu)化變量,設(shè)備維護周期內(nèi)總成本與設(shè)備可靠... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Netica網(wǎng)絡(luò)模型

設(shè)備可能遇到的情況劃分為以下幾種。如圖 3-5 所示，可以劃分為三個: 維護體系統(tǒng)或部分部件)、維護效率(所有部出不同的維護方案。本例中，為了便于00h，維護效率 η=0.8 的預(yù)防性維護。維修效率 維護周期 維護對象維護方案圖 3-5 維護方案組成Figure 3-5 The maintenance scheme護時，可以得出設(shè)備的風(fēng)險分布為:

圖 3-7 不同維護效率下系統(tǒng)風(fēng)險的變化ure 3-7 The change of system risk under different maintenance effic效率分布參數(shù)對系統(tǒng)風(fēng)險的影響給出了無維護狀態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)測的結(jié)果，圖 3-7 驗證了不率風(fēng)險分布的影響，用不同子系統(tǒng)的分布參數(shù)進行驗證。表 3-3 不同子系統(tǒng)的分布參數(shù)Table 3-3 Distribution parameters of different subsystemsS2S3S4S5S6S7, 5) (300, 5.5) (600, 4) 0.01 (700, 3.5) (400, 2.5) 0., 5) (200, 5.5) (500, 4) 0.01 (600, 3.5) (300, 2.5) 0., 5) (500, 5.5) (800, 4) 0.02 (900, 3.5) (600, 2.5) 0., 4) (300, 4.5) (600, 3) 0.005 (700, 2.5) (400, 1.5) 0.

【參考文獻】：
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本文編號：3014294