隨著生產(chǎn)能力的提升與用戶需求多樣化的發(fā)展,傳統(tǒng)的單品種大規(guī)模批量生產(chǎn)模式越來越無法為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益,現(xiàn)今需求導(dǎo)向的多品種小批量生產(chǎn)模式逐漸成為主流。這種生產(chǎn)模式下,對(duì)于生產(chǎn)的柔性化,生產(chǎn)計(jì)劃的靈活制定,生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)低成本的維護(hù),設(shè)備可靠安全的運(yùn)行提出了更高的要求。為此,研究如何在最高的設(shè)備可靠度前提下,科學(xué)的實(shí)現(xiàn)維護(hù)周期決策,以達(dá)到與最經(jīng)濟(jì)的均衡策略成了可靠性領(lǐng)域的一個(gè)重要研究問題。首先,本文針對(duì)可修復(fù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了研究�；谝延械脑O(shè)備故障樹結(jié)構(gòu),建立設(shè)備拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,當(dāng)對(duì)不同的部件進(jìn)行不同級(jí)別的維護(hù)時(shí),動(dòng)態(tài)的更新設(shè)備的壽命及可靠性變化,同時(shí)將部件壽命值及相應(yīng)的失效率分布參數(shù)代入預(yù)測(cè)模型進(jìn)行推理,即可得到系統(tǒng)整體風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)估的結(jié)果。并且通過某些算例進(jìn)行了驗(yàn)證及分析。其次,本文針對(duì)已知風(fēng)險(xiǎn)分布的復(fù)雜設(shè)備維護(hù)管理過程進(jìn)行了研究。在設(shè)備壽命分布已知的前提下,基于不完美維修理論與虛擬壽命理論,將故障導(dǎo)致的質(zhì)量波動(dòng)及可變維護(hù)成本納入考慮,考慮了檢測(cè)行為對(duì)設(shè)備維護(hù)周期決策的影響,建立了一種以維護(hù)周期、檢測(cè)周期、預(yù)防性維護(hù)閾值作為優(yōu)化變量,設(shè)備維護(hù)周期內(nèi)總成本與設(shè)備可靠... 

【文章來源】：天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Netica網(wǎng)絡(luò)模型

設(shè)備可能遇到的情況劃分為以下幾種。如圖 3-5 所示，可以劃分為三個(gè): 維護(hù)體系統(tǒng)或部分部件)、維護(hù)效率(所有部出不同的維護(hù)方案。本例中，為了便于00h，維護(hù)效率 η=0.8 的預(yù)防性維護(hù)。維修效率 維護(hù)周期 維護(hù)對(duì)象維護(hù)方案圖 3-5 維護(hù)方案組成Figure 3-5 The maintenance scheme護(hù)時(shí)，可以得出設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)分布為:

圖 3-7 不同維護(hù)效率下系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的變化ure 3-7 The change of system risk under different maintenance effic效率分布參數(shù)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響給出了無維護(hù)狀態(tài)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的結(jié)果，圖 3-7 驗(yàn)證了不率風(fēng)險(xiǎn)分布的影響，用不同子系統(tǒng)的分布參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。表 3-3 不同子系統(tǒng)的分布參數(shù)Table 3-3 Distribution parameters of different subsystemsS2S3S4S5S6S7, 5) (300, 5.5) (600, 4) 0.01 (700, 3.5) (400, 2.5) 0., 5) (200, 5.5) (500, 4) 0.01 (600, 3.5) (300, 2.5) 0., 5) (500, 5.5) (800, 4) 0.02 (900, 3.5) (600, 2.5) 0., 4) (300, 4.5) (600, 3) 0.005 (700, 2.5) (400, 1.5) 0.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3014294