為解決金屬玻璃電火花加工（EDM）過程中,操作人員難以選取最佳工藝參數(shù)來獲得最優(yōu)加工效果這一問題,對帶有精英策略的非支配排序遺傳（NSGA-II）算法進(jìn)行改進(jìn);并將改進(jìn)的算法應(yīng)用于金屬玻璃電火花加工的加工效果優(yōu)化中,尋求峰值電流、脈沖寬度和脈沖間隔3個(gè)工藝電參數(shù)的最優(yōu)值,以實(shí)現(xiàn)工件表面粗糙度最小化和切割速度最大化的優(yōu)化目標(biāo)。采用將Jensen遞歸法與快速排序法相結(jié)合的算法代替原有的排序算法,以及在算法中添加刪選規(guī)則對傳統(tǒng)的NSGA-II算法進(jìn)行改進(jìn),以增加種群的多樣化,減少算法運(yùn)算時(shí)間,提高算法效率。仿真結(jié)果表明,采用改進(jìn)的NSGA-II算法仿真得到的工件表面粗糙度和切割速度的最優(yōu)值更優(yōu)于傳統(tǒng)算法,收斂精度更高;而且改進(jìn)算法的仿真結(jié)果更接近金屬玻璃電火花加工的實(shí)際加工結(jié)果,對于加工過程的優(yōu)化更為可靠,這對實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用具有更好的參考意義。 

【文章來源】：現(xiàn)代制造工程. 2020,(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

改進(jìn)的NSGA-II算法流程圖

表面粗糙度的收斂情況對比曲線

圖2 表面粗糙度的收斂情況對比曲線表1 改進(jìn)前后NSGA-II算法仿真得到的最優(yōu)數(shù)據(jù) 算法 Ip/A ton/μs toff/μs Ra/μm vw/(mm2·min-1) 傳統(tǒng)NSGA-II 8 16 64 2.21 26.7 改進(jìn)NSGA-II 6 10 80 1.89 30.5


本文編號(hào)：3013901