數(shù)控機(jī)床實切工況下溫度敏感點穩(wěn)健性選擇方法研究
發(fā)布時間:2020-12-27 08:54
熱誤差對數(shù)控機(jī)床尤其是高精度數(shù)控機(jī)床的精度影響嚴(yán)重,溫度敏感點選擇是建立熱誤差補償模型的關(guān)鍵技術(shù)。而數(shù)控機(jī)床在主軸空轉(zhuǎn)和實切狀態(tài)下的熱誤差特性是不相同的。針對實切工況,提出了一種基于平滑數(shù)據(jù)干擾處理的穩(wěn)健機(jī)床溫度敏感點選擇方法,大幅減小了由溫度傳感器噪聲數(shù)據(jù)引起的溫度敏感點變動性,通過6批次實切數(shù)據(jù)驗證了這一方法的有效性。分別使用穩(wěn)健性溫度敏感點選擇方法和非穩(wěn)健性選擇方法建立了2個熱誤差補償模型,并對其進(jìn)行了精度分析和比對。分析發(fā)現(xiàn),因未考慮溫度敏感點變動性而代入建立的模型會造成模型擬合精度、預(yù)測精度的損失;诜(wěn)健機(jī)床溫度敏感點選擇方法的熱誤差補償模型不僅可以保證模型穩(wěn)健性滿足實切工況需求,而且可以實現(xiàn)用2個溫度傳感器將模型的預(yù)測精度均值控制在10μm以內(nèi)。
【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2020年09期 北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
實切熱誤差實驗裝置
溫度傳感器安放位置示意圖
將第1類和第2類中溫度測點的全部批次灰色關(guān)聯(lián)度均值繪制如圖3所示。根據(jù)圖3,可以看出在第1類中的T1和第2類中的T7才是真正與熱誤差相關(guān)性最強且具有穩(wěn)健性的溫度敏感點。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)控機(jī)床溫度敏感點變動性及其影響[J]. 苗恩銘,劉義,高增漢,劉輝. 中國機(jī)械工程. 2016(03)
[2]數(shù)控機(jī)床熱誤差特性分析[J]. 苗恩銘,高增漢,黨連春,苗繼超. 中國機(jī)械工程. 2015(08)
[3]機(jī)床熱誤差建模研究綜述[J]. 王海同,李鐵民,王立平,李逢春. 機(jī)械工程學(xué)報. 2015(09)
[4]數(shù)控機(jī)床熱誤差建模中的溫度傳感器優(yōu)化研究[J]. 林偉青,傅建中. 成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化. 2007(03)
[5]數(shù)控機(jī)床熱補償中溫度變量的選擇與建模[J]. 沈金華,趙海濤,張宏韜,楊建國. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2006(02)
[6]機(jī)床熱補償中溫度變量分組優(yōu)化建模[J]. 楊建國,鄧衛(wèi)國,任永強,李院生,竇小龍. 中國機(jī)械工程. 2004(06)
[7]數(shù)控機(jī)床誤差補償研究的回顧及展望[J]. 倪軍. 中國機(jī)械工程. 1997(01)
本文編號:2941456
【文章來源】:重慶理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)). 2020年09期 北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
實切熱誤差實驗裝置
溫度傳感器安放位置示意圖
將第1類和第2類中溫度測點的全部批次灰色關(guān)聯(lián)度均值繪制如圖3所示。根據(jù)圖3,可以看出在第1類中的T1和第2類中的T7才是真正與熱誤差相關(guān)性最強且具有穩(wěn)健性的溫度敏感點。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)控機(jī)床溫度敏感點變動性及其影響[J]. 苗恩銘,劉義,高增漢,劉輝. 中國機(jī)械工程. 2016(03)
[2]數(shù)控機(jī)床熱誤差特性分析[J]. 苗恩銘,高增漢,黨連春,苗繼超. 中國機(jī)械工程. 2015(08)
[3]機(jī)床熱誤差建模研究綜述[J]. 王海同,李鐵民,王立平,李逢春. 機(jī)械工程學(xué)報. 2015(09)
[4]數(shù)控機(jī)床熱誤差建模中的溫度傳感器優(yōu)化研究[J]. 林偉青,傅建中. 成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化. 2007(03)
[5]數(shù)控機(jī)床熱補償中溫度變量的選擇與建模[J]. 沈金華,趙海濤,張宏韜,楊建國. 上海交通大學(xué)學(xué)報. 2006(02)
[6]機(jī)床熱補償中溫度變量分組優(yōu)化建模[J]. 楊建國,鄧衛(wèi)國,任永強,李院生,竇小龍. 中國機(jī)械工程. 2004(06)
[7]數(shù)控機(jī)床誤差補償研究的回顧及展望[J]. 倪軍. 中國機(jī)械工程. 1997(01)
本文編號:2941456
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