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新型Ti-Al-Zr-Nb-Mo-Si鈦合金熱變形行為及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的本構(gòu)關(guān)系研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-23 07:39
  通過(guò)熱壓縮模擬實(shí)驗(yàn),研究了一種新型Ti-Al-Zr-Nb-Mo-Si高強(qiáng)度、高彈性模量鈦合金在溫度為950~1 150℃、應(yīng)變速率為0.05~1 s-1條件下的流變行為。真應(yīng)力-真應(yīng)變曲線表明,變形溫度、應(yīng)變速率對(duì)該合金的流變應(yīng)力影響顯著;趯(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用包含應(yīng)變參量的雙曲正弦型Arrhenius方程和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別構(gòu)建了變形參數(shù)和流變應(yīng)力的本構(gòu)關(guān)系,并對(duì)兩種模型進(jìn)行了對(duì)比評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,兩種模型的平均相對(duì)誤差值分別為11.21%和2.163%,整體上均可以較好地預(yù)測(cè)Ti-Al-Zr-Nb-Mo-Si鈦合金熱壓縮流變應(yīng)力;但相對(duì)傳統(tǒng)Arrhenius方程,BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更高的精度和可靠性。 

【文章來(lái)源】:材料導(dǎo)報(bào). 2020年S1期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 實(shí)驗(yàn)
2 結(jié)果與分析
    2.1 真應(yīng)力-真應(yīng)變曲線
    2.2 包含應(yīng)變參量的Arrhenius本構(gòu)模型
    2.3 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本構(gòu)模型構(gòu)建
    2.4 兩種本構(gòu)關(guān)系模型對(duì)比評(píng)價(jià)
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Modeling hot deformation behavior of low-cost Ti-2Al-9.2Mo-2Fe beta titanium alloy using a deep neural network[J]. Cheng-Lin Li,P.L.Narayana,N.S.Reddy,Seong-Woo Choi,Jong-Taek Yeom,Jae-Keun Hong,Chan Hee Park.  Journal of Materials Science & Technology. 2019(05)
[2]變形量對(duì)車(chē)用冷鍛變形Ti-9Al鈦合金組織和拉伸性能的影響[J]. 韓興言.  鍛壓技術(shù). 2019(04)
[3]A new flow stress model based on Arrhenius equation to track hardening and softening behaviors of Ti6Al4V alloy[J]. Fu-Hui Zhu,Wei Xiong,Xi-Feng Li,Jun Chen.  Rare Metals. 2018(12)
[4]低成本鈦合金研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 馮秋元,佟學(xué)文,王儉,王鼎春,高頎.  材料導(dǎo)報(bào). 2017(09)
[5]Ti6242合金的熱變形行為及加工圖[J]. 李軍帥,趙飛,李妮,葉萃.  金屬熱處理. 2015(04)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的置氫TC21合金力學(xué)性能預(yù)測(cè)[J]. 孫宇,曾衛(wèi)東,趙永慶,張學(xué)敏,馬雄,韓遠(yuǎn)飛.  稀有金屬材料與工程. 2012(06)



本文編號(hào):2933335

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