水浸超聲檢測合成孔徑聚焦成像技術(shù)研究
【學(xué)位單位】:長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TG115.285;TP391.41
【部分圖文】:
圖1.1傳統(tǒng)超聲B掃描成像示意圖??超聲合成孔徑聚焦技術(shù)不受菲涅爾區(qū)聲場傳播特性影響,具有良好的聲束形??成能力[181,通過小孔徑及低工作頻率換能器即能獲得高分辨率的圖像[19_211。相??較于傳統(tǒng)B掃描成像,合成孔徑聚焦成像技術(shù)通過延時(shí)疊加等計(jì)算方法對被測??
孔徑聚焦技術(shù)不斷地被改進(jìn),根據(jù)特征域的不同,目前國內(nèi)外研究主要分為時(shí)域??合成孔徑聚焦成像和頻域合成孔徑聚焦成像。??時(shí)域合成孔徑聚焦技術(shù)的基本原理是路徑跟蹤及延時(shí)疊加,如圖1.2所示,??利用一個(gè)小孔徑及低頻率的超聲探頭,按預(yù)定掃描路徑連續(xù)的采集一系列超聲回??波數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行延時(shí)疊加處理,即可實(shí)現(xiàn)大孔徑及高頻率超聲聚焦探頭模??擬[291。傳統(tǒng)時(shí)域合成孔徑聚焦成像主要基于射線跟蹤技術(shù)確定聲束傳播路徑并??進(jìn)行延時(shí)疊加計(jì)算,該方法在實(shí)際應(yīng)用中卷積計(jì)算量大導(dǎo)致成像效率低,且迭代??計(jì)算復(fù)雜,使得成像效率更低。為減少計(jì)算時(shí)間,Martinez等通過計(jì)算機(jī)圖形??學(xué)中的并行算法提高計(jì)算速度,該算法可以使射線跟蹤技術(shù)的計(jì)算性能在計(jì)算機(jī)??3??
chirp-z調(diào)頻變換算法和常用于雷達(dá)檢測領(lǐng)域的相位遷移技術(shù),實(shí)現(xiàn)對水浸超聲檢??測的高效率、高精度成像。??本論文共分四章,研宄方案和各章節(jié)聯(lián)系如圖1.3所示。論文各章節(jié)主要研??究內(nèi)容如下:??第一章介紹了課題來源、研宄背景及意義。分析了水浸超聲檢測成像技術(shù)國??內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,闡述了水浸超聲檢測合成孔徑聚焦成像技術(shù)目前存在的問題和??本文研宄的目的和意義,引出本文的研究內(nèi)容。??第二章對水浸超聲合成孔徑聚焦成像進(jìn)行了仿真。首先通過多元高斯聲束模??型對水浸檢測時(shí)超聲傳播的聲場進(jìn)行了仿真,并建立獲取缺陷響應(yīng)回波信號(hào)的超??聲測量模型。其次,介紹了合成孔徑聚焦成像在時(shí)域和頻域的成像原理。最后,??結(jié)合合成孔徑聚焦成像的成像原理,實(shí)現(xiàn)水浸超聲檢測合成孔徑聚焦成像仿真。??第三章將有限角度空間復(fù)合成像技術(shù)引入到合成孔徑聚焦成像技術(shù)中。有限??角度空間復(fù)合成像技術(shù)能夠有效減少成像中的斑點(diǎn)噪聲和偽影,提高傳統(tǒng)時(shí)域合??成孔徑聚焦成像的信噪比及成像精度。通過控制聚焦換能器以不同角度入射到被??測工件中獲取多角度回波信號(hào),并使用希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)處理并修正渡越時(shí)??間偏差及折射路徑偏差
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 Russell Vollmers;Guy V.Morris;徐文卿;;執(zhí)行多種監(jiān)視任務(wù)的積木式機(jī)載側(cè)視雷達(dá)[J];現(xiàn)代雷達(dá);1987年01期
2 Haslam,G.E.;Vant M.R.;DiFilippo.,D.;丁志教;;AN/APS-506雷達(dá)的合成孔徑工作方式[J];現(xiàn)代雷達(dá);1988年Z1期
3 石峰;楊應(yīng)槐;;合成孔徑紅外成象光學(xué)系統(tǒng)[J];紅外與激光技術(shù);1989年03期
4 周靜華;用于無損檢測的合成孔徑聲成象[J];應(yīng)用聲學(xué);1983年04期
5 李力;魏偉;夏旺;;基于合成孔徑聚焦技術(shù)的煤巖超聲成像檢測研究[J];中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2018年04期
6 胡宏偉;王澤湘;彭凌興;王向紅;徐娜;;基于均方根速度的水浸超聲合成孔徑聚焦成像[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2016年02期
7 陳國范,胡仕友,周國軍;合成孔徑在彈上導(dǎo)引頭的應(yīng)用[J];飛航導(dǎo)彈;1995年07期
8 許成君;段化軍;鄭慶利;;長合成孔徑時(shí)間多普勒解模糊成像處理算法[J];無線電工程;2018年11期
9 趙閃;孫長瑜;陳新華;余華兵;;一種改進(jìn)的被動(dòng)合成孔徑算法用于艦船輻射噪聲檢測[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年02期
10 李秋鋒;石立華;金信鴻;梁大開;;一種改進(jìn)的合成孔徑聚焦算法研究[J];壓電與聲光;2009年03期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 胡睿智;視頻合成孔徑雷達(dá)成像理論與關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2018年
2 梁士通;合成孔徑光學(xué)成像系統(tǒng)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機(jī)械研究所);2011年
3 杜英華;合成孔徑聚焦超聲成像技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2010年
4 岳海霞;合成孔徑雷達(dá)回波信號(hào)模擬研究[D];中國科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所);2005年
5 胡進(jìn)峰;合成孔徑探地雷達(dá)探測淺埋小目標(biāo)的信號(hào)處理算法研究[D];電子科技大學(xué);2005年
6 王開志;斜視條件下高分辨率合成孔徑雷達(dá)成像技術(shù)[D];上海交通大學(xué);2007年
7 鄧子林;適用于光聲顯微成像的合成孔徑算法研究[D];華中科技大學(xué);2012年
8 楊春;分層物體的合成孔徑聚焦超聲成像技術(shù)研究[D];清華大學(xué);2014年
9 魏小峰;光學(xué)合成孔徑系統(tǒng)成像性能優(yōu)化與分析[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年
10 廖可非;基于合成孔徑三維成像的雷達(dá)散射截面測量技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 葉城保;水浸超聲檢測合成孔徑聚焦成像技術(shù)研究[D];長沙理工大學(xué);2018年
2 黃日華;CSAMT合成孔徑方法研究[D];長安大學(xué);2018年
3 周順風(fēng);醫(yī)學(xué)超聲成像延遲疊加和合成孔徑算法的軟硬件加速[D];華南理工大學(xué);2018年
4 董健;被動(dòng)合成孔徑陣列超分辨測向技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2018年
5 張孔亮;GEO SAR長合成孔徑時(shí)間回波仿真研究及其軟件設(shè)計(jì)[D];西安電子科技大學(xué);2018年
6 袁進(jìn);多陣元合成孔徑的超聲相控陣波束形成技術(shù)研究[D];江蘇大學(xué);2018年
7 熊洪強(qiáng);車載GPR數(shù)據(jù)合成孔徑聚焦成像技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2018年
8 裴文浩;基于稀疏表示的超聲合成孔徑圖像壓縮研究[D];西南交通大學(xué);2018年
9 李丹丹;超聲合成孔徑聚焦成像技術(shù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)研究[D];北京交通大學(xué);2017年
10 朱瑤;拼接式合成孔徑系統(tǒng)的共相位誤差仿真分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年
本文編號(hào):2835402
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jinshugongy/2835402.html