【摘要】：本文在分析了國內外學者關于MBD技術與數(shù)字化檢測技術研究現(xiàn)狀的基礎上,針對零件檢測過程中的檢測工藝規(guī)劃問題,研究了基于MBD的數(shù)字化檢測工藝規(guī)劃技術,并對接觸式測量過程中的相關技術進行了深入的討論。首先,分析了國內外學者關于MBD技術及數(shù)字化檢測技術的研究現(xiàn)狀,研究了MBD模型數(shù)據(jù)集傳遞過程以及數(shù)字化檢測技術的基本原理與概念,根據(jù)MBD模型的數(shù)據(jù)結構建立了檢測工藝模型。其次,針對數(shù)字化檢測過程中缺少較合理的檢測工藝分工規(guī)劃的現(xiàn)狀,分析了影響檢測工藝分工的相關因素,提出了以檢測單元為基本單位的工藝分工方法。以物理檢測單元的集合作為設備集,邏輯檢測單元的集合為方法集,通過邏輯映射的方法根據(jù)被測零件所需邏輯檢測單元生成物理檢測單元,并對物理檢測單元進行優(yōu)化組合形成可執(zhí)行檢測工藝路線,完成檢測工藝分工。再次,研究了基于特征的檢測工藝規(guī)劃技術。分析了影響被測特征測量點數(shù)的主要因素,將影響因素量化,得到規(guī)則曲面與多特征復雜平面的測量點數(shù)公式。在研究了現(xiàn)有測量點分布策略的基礎上,根據(jù)被測特征的幾何拓撲關系,提出了基于改進Halton序列和基于特性形心劃分的測量點分布策略。在零件中進行實際測量,驗證了所提出的測量點公式及分布策略的合理性。最后,研究了被測零件測量結果分析與表面質量預測的方法。應用傅里葉變換將獲得的被測零件中圓柱度誤差,分離成各次諧波誤差,根據(jù)各次諧波誤差的物理意義和產生機理對其進行控制,以達到降低零件誤差的目的。根據(jù)被測特征的測量數(shù)據(jù),利用空間點矢量法獲取其實際位置,通過擬合實際特征表面對其質量進行預測。
【學位授予單位】：沈陽航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TG806
【圖文】：

11(b) MBD 全信息模型圖 2.3 MBD 全信息模型與三維幾何模型MBD 模型數(shù)據(jù)集由實體模型、屬性信息、注釋信息三部分組成，如圖 2.4 所示。其中實體模型包括由幾何要素組成的三維幾何模型及幾何要素間拓撲關系共同組成的。模型的屬性信息包括工藝信息、裝配信息、檢測信息、工裝信息和物料信息，模型的屬性

圖 3.4 檢測工藝模型3.2.2 基于約束的檢測工藝分工規(guī)劃檢測工藝分工是一項經驗性很強的工作，為滿足企業(yè)在檢測零件時對檢測工藝規(guī)和檢測工藝分工規(guī)劃的需要，采用基于 MBD 模型和知識庫、資源庫的智能化設計方法可提高自動化程度，減少對檢測工藝人員的依賴程度[43-44]。在獲得被測零件檢測工藝模型后，首先檢測工藝模型確定零件類型，根據(jù)不同的件類型基于知識庫分析其檢測工藝性，得到邏輯檢測單元并進行合理的排序形成邏輯測工藝路線。將組成邏輯檢測工藝路線的邏輯檢測單元進行映射即可到由物理檢測元，將其按照一定順序進行排列即得到可執(zhí)行檢測工藝路線。在生成可執(zhí)行檢測工藝線后，以企業(yè)現(xiàn)有的測量設備資源作為約束條件，即可得到檢測工藝分工規(guī)劃(路線)如圖 3.5 所示。

沈陽航空航天大學碩士學位論文系統(tǒng)層主要由六部分系統(tǒng)功能模塊和測量設備工作機所組成。可檢測性分析模塊主要完成檢測信息提取、模型規(guī)范檢查、未注公差完善、檢測工藝分工等任務。檢測信息提取主要功能是從檢測工藝模型中獲取被測特征和檢測信息；模型規(guī)劃檢查主要實現(xiàn)對模型中提取的檢測信息進行規(guī)范性檢查，對標注不規(guī)范的尺寸進行修改；未住公差完善主要處理在模型中出現(xiàn)的未住公差尺寸，以便測量設備完成測量；檢測工藝分工主要完成從邏輯檢測單元到物理檢測單元的映射生成以及可執(zhí)行檢測工藝路線生成與優(yōu)化，進而完成檢測工藝分工任務，工藝分工過程及結構如圖 3.9、圖 3.10 所示。

【參考文獻】

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本文編號：2753385