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基于混合候鳥優(yōu)化算法的混流雙邊裝配線平衡問題研究

發(fā)布時間:2020-07-01 07:11
【摘要】:裝配線是制造領域不可或缺的生產(chǎn)方式,在大批量生產(chǎn)中發(fā)揮著重要的作用。相較于單邊裝配線,雙邊裝配線能夠有效縮短裝配線長度、提高設備利用率和降低生產(chǎn)成本,廣泛應用于大型產(chǎn)品如汽車、工程機械等的裝配中。為了滿足產(chǎn)品多樣化的需求,將不同品種的產(chǎn)品放在同一條雙邊裝配線中裝配,此即為混流雙邊裝配;炝麟p邊裝配線平衡問題屬于NP-hard組合優(yōu)化問題,具有復雜性高、多約束等特點,比雙邊裝配線平衡問題更為復雜,主要采用元啟發(fā)式算法進行求解。候鳥優(yōu)化算法自提出以來,被陸續(xù)應用于許多不同的領域,并在車間調(diào)度問題中具有優(yōu)異的表現(xiàn),本文首次將候鳥優(yōu)化算法應用于混流雙邊裝配線平衡問題。針對混流雙邊裝配線平衡問題的特點,考慮位置約束、區(qū)域約束和同步約束,建立了多約束混流雙邊裝配線平衡問題數(shù)學模型,提出一種基于變鄰域搜索的混合候鳥優(yōu)化算法,在該算法中,設計了相應的編碼、解碼和鄰域結構及相應的初始化、鳥群進化、局部搜索等操作。求解基準案例,與當前文獻對比,獲得更優(yōu)解。建立了多目標混流雙邊裝配線平衡問題的數(shù)學模型,以加權線效率、加權負載均衡系數(shù)和加權單位產(chǎn)品總成本作為優(yōu)化目標,融合Pareto思想提出多目標混合候鳥優(yōu)化算法進行求解,獲得了比NSGA-II更優(yōu)的Pareto解集。考慮實際生產(chǎn)中任務作業(yè)時間的不確定性,建立了單目標和多約束多目標的隨機型混流雙邊裝配線平衡問題的數(shù)學模型,分別采用單目標和多目標混合候鳥優(yōu)化算法求解,并獲得更優(yōu)解。針對工程實際問題,采用單目標混合候鳥優(yōu)化算法求解面向成本的某乘用車混裝線平衡問題。通過結果對比,驗證了算法的有效性和優(yōu)越性。最后作出了全文總結和工作展望。
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP18;TG95
【圖文】:

關系圖,裝配線,分配任務,優(yōu)先順序


4華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文圖1-1 典型的單邊與雙邊裝配線單邊裝配線在分配任務時,只需要滿足任務優(yōu)先順序約束和裝配線節(jié)拍時間約束,而雙邊裝配線則必須要考慮任務的操作方位約束以及它與優(yōu)先順序約束之間的相互作用,同時還因為左右兩邊工位所分配任務之間的優(yōu)先順序約束不可避免的會帶來空閑等待時間,因此必須要設計不同于單邊裝配線的任務分配方案。(a)產(chǎn)品 A 任務優(yōu)先關系圖 (b)產(chǎn)品 B 任務優(yōu)先關系圖

關系圖,關系圖,產(chǎn)品,操作時間


雙邊裝配線的基礎上,為了適應產(chǎn)品多樣化生產(chǎn)的需要,在一條裝配線上混合裝配不同品種的產(chǎn)品。這些產(chǎn)品具有相似的特征,每種產(chǎn)品都有獨立的任務優(yōu)先關系圖,所有產(chǎn)品的任務優(yōu)先關系圖可以合并成一個任務優(yōu)先關系圖,如圖1所示。圖1-2(a)和圖1-2(b)分別表示產(chǎn)品A和產(chǎn)品B的任務優(yōu)先關系圖,圖1-2(c)是產(chǎn)品A和產(chǎn)品B的聯(lián)合任務優(yōu)先關系圖。其中,每一個圓圈代表產(chǎn)品在裝配過程中的一個任務操作,括號內(nèi)的內(nèi)容則依次為該任務的操作時間和操作方位(L-左方位,R-右方位,E-任意方位),箭頭則表示任務之間的優(yōu)先順序關系。同一產(chǎn)品的各個任務的操作時間固定,不同產(chǎn)品的同一任務的操作時間可以不同,但操作方位屬性相同。當一種產(chǎn)品不需要裝配某一個任務時,該任務的操作時間設置為0;谏鲜鰧傩

【參考文獻】

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本文編號:2736448

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