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基于機器視覺的鋼球表面缺陷檢測算法

發(fā)布時間:2020-06-19 22:33
【摘要】:鋼球作為滾珠軸承的主要部件,其表面質量對軸承的精度、使用性能和使用壽命都有著至關重要的影響。而鋼球引起的失效,在軸承失效中占據(jù)了高達80%左右的比例,生產過程中的加工工藝水平?jīng)Q定鋼球的質量,而缺陷鋼球的分選決定了出廠鋼球的成品合格率。因此,如何使鋼球在出廠時保證鋼球表面質量具有重要的意義。目前,我國軸承行業(yè)中對鋼球表面質量的檢測,仍使用傳統(tǒng)的人工目視檢驗法,其質量保證措施滿足不了在高速、高溫等工作條件下的檢測需求。本文從機器視覺技術和圖像處理技術方面進行鋼球表面缺陷檢測的理論研究,并在理論研究的基礎上,搭建高精度、高效率的鋼球表面缺陷檢測系統(tǒng)。首先,基于數(shù)字圖像處理技術,根據(jù)鋼球表面缺陷圖像的特點,設計了鋼球表面缺陷檢測圖像處理算法。研究了圖像去噪和對比度增強的圖像預處理算法。在分析了傳統(tǒng)的圖像分割算法的基礎上,提出了基于多標準球并行差分檢測算法和基于微分的行掃描缺陷檢測算法,通過這兩種新型缺陷檢測算法,在保證鋼球表面缺陷提取準確性的同時,提高了檢測效率。其次,根據(jù)鋼球表面缺陷檢測的檢測原理和技術要求,分析了鋼球表面缺陷檢測的關鍵技術,對運動控制方式進行優(yōu)選,搭建了鋼球表面缺陷檢測系統(tǒng)的硬件平臺。最后,基于VC++軟件開發(fā)平臺和Open CV計算機視覺庫,開發(fā)了鋼球表面缺陷檢測系統(tǒng)軟件,以檢測精度及檢測效率為兩個關鍵目標,實驗驗證了檢測系統(tǒng)的整體性能,最終選擇最優(yōu)檢測參數(shù)組合。
【學位授予單位】:哈爾濱理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:TP391.41;TG115.28
【圖文】:

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圖 1-1AVIKO 鋼球自動檢測儀原理圖Fig.1-1 Schematic diagram of AVIKO steel ball automaticAmatsuji公司自主研發(fā)的鋼球檢測儀器利用子午線展開原理行了檢測,然后結合激光技術檢測鋼球表面的損傷最小值為聲學技術檢測出鋼球內部結構損傷至外表面距離為 0.4mm[11

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圖 1-2 渦流檢測原理圖-2 Schematic diagram of eddy curren的陳貽驥等人[21]通過計算機圖面損傷,該項技術的展開方式

【參考文獻】

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本文編號:2721426

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