【摘要】：鋼管用戶服務(wù)互聯(lián)平臺是實現(xiàn)鋼管用戶、鋼管信息、鋼管服務(wù)三者互聯(lián)互通的知識庫系統(tǒng)。將可拓理論融入到鋼管用戶服務(wù)互聯(lián)知識庫的構(gòu)建中,提出一種可拓決策方法并應用在知識庫推理案例中;提出可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,用python語言進行數(shù)據(jù)訓練,得到訓練模型,進而解決了無縫油管腐蝕性預測這一實際工程問題;最后在手機APP端和Web端實現(xiàn)鋼管用戶服務(wù)互聯(lián)平臺的設(shè)計開發(fā)并投入使用。首先,給出鋼管用戶服務(wù)互聯(lián)平臺的總體設(shè)計方案。從鋼鐵企業(yè)的實際需求分析、平臺功能結(jié)構(gòu)設(shè)計、平臺數(shù)據(jù)庫設(shè)計三個方面進行分析論述,給出了該平臺的系統(tǒng)概要設(shè)計以及詳細設(shè)計。其次,基于可拓理論對鋼管用戶服務(wù)互聯(lián)知識庫進行深入研究。將可拓基元理論融入到鋼管用戶服務(wù)互聯(lián)知識庫模型中,從知識分類、知識建模、知識庫構(gòu)建三個方面進行研究,提出一種可拓決策知識推理算法,結(jié)合鋼管用戶服務(wù)互聯(lián)平臺中的實際案例進行分析應用并給出系統(tǒng)實現(xiàn)。然后,基于可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出無縫油管腐蝕性預測算法并給出系統(tǒng)實現(xiàn)。對無縫油管腐蝕性預測的實際工程問題進行分析研究,將可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用到無縫油管腐蝕性預測問題中,利用python語言進行仿真分析,給出訓練誤差變化曲線和訓練準確度變化曲線,并對比傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),給出系統(tǒng)功能實現(xiàn)。最后,根據(jù)鋼管用戶服務(wù)互聯(lián)平臺知識庫中的詳細功能模塊進行系統(tǒng)開發(fā)實現(xiàn)。利用HTML5、CSS、JavaScript等語言進行系統(tǒng)前端開發(fā),利用Python語言進行系統(tǒng)后端開發(fā),利用MongoDB數(shù)據(jù)庫對知識進行存儲,分別從移動APP端(Android平臺和IOS平臺)和Web端進行具體系統(tǒng)實現(xiàn)。
【圖文】：

鋼管用戶服務(wù)互聯(lián)平臺設(shè)計及系統(tǒng)實決策變換數(shù)為 80（3×3×3×3-1）種esetter”共有 16 種，將這 16 中可拓變表 3.2 可拓變換排序結(jié)果（前 communicationskillsCharacter &trainingtrpacexcellent good ygood good yfair good yexcellent good ygood good y是“Is not a travel pacesetter”的指導意下次出差參考。

等級 物元模型 0 003 0 8950 634 0 9130 701 0 8451 11 1 1 1 23O cM O C V cc= , , = . , .. , .. , .高 0 003 0 8950 331 0 6280 548 0 8042 12 2 232 2O cM O C V cc= , , = . , .. , .. , . 33 3 3 30 003 0 8950 017 0 3250 427 0 521231O cM O C V cc= , , = . , .. , .. , . 4 4 4 440 003 0 8950 001 0 0090 102 0 401231O cM O C V cc= , , = . , .. , .. , .
【學位授予單位】：南京航空航天大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TG142;TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2682775