機(jī)器視覺的EtherCAT總線集成技術(shù)研究
【圖文】:
在計(jì)算機(jī)技術(shù)高速發(fā)展的推動(dòng)下,人們對(duì)使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行獲取并處理視覺圖像信息的研究逐漸增多,這也使得許多視覺相關(guān)的領(lǐng)域得到了發(fā)展,例如機(jī)器視覺、圖像工程、模式識(shí)別和圖像處理及分析[1]等。其中機(jī)器視覺作為一門新興學(xué)科,,其主要是通過研究分析相關(guān)的理論基礎(chǔ),從而搭建出的一個(gè)從圖像中獲取所需信息的智能系統(tǒng)[2]。一般來說,機(jī)器視覺就是在視覺算法的基礎(chǔ)上使用智能設(shè)備來代替人眼進(jìn)行測(cè)量 和 判 斷 。 機(jī) 器 視 覺 系 統(tǒng) 通 過 使 用 CMOS ( Complementary Metal OxideSemiconductor)或 CCD(Charge Coupled Device)感光元件等組成的攝像裝置將物體形成的光信號(hào)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),然后使用圖像處理裝置進(jìn)行處理分析,并從處理結(jié)果中提取出所需信息,最終用于實(shí)際檢測(cè)和控制[3]。作為當(dāng)今社會(huì)的研究熱點(diǎn)之一,機(jī)器視覺技術(shù)由于其速度快、精度高、生產(chǎn)柔性強(qiáng)的特點(diǎn)而被廣泛的應(yīng)用于汽車、電子、食品和藥品行業(yè)[4],如圖 1.1 所示。
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3.1 機(jī)器視覺發(fā)展歷史及集成技術(shù)的研究現(xiàn)狀機(jī)器視覺技術(shù)起源于 20 世紀(jì) 50 年代對(duì)二維圖像的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的研究,例如數(shù)字、字母和符號(hào)的識(shí)別、表面缺陷分析等。60 年代中期,美國(guó)學(xué)者 L.R.Roberts 使用“積木世界”的全新理論對(duì)機(jī)器視覺進(jìn)行分析的方法拉開了對(duì)于三維機(jī)器視覺探索的序幕。70、80 年代,機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)入了“黃金時(shí)期”,期間一系列新的理論和方法層出不窮,例如視覺集成理論、主動(dòng)視覺理論、基于感知特征群的物體識(shí)別理論等[8],這時(shí)無論是對(duì)一般二維信息的處理,還是針對(duì)三維圖像的模型及算法研究都有了很大的提高。90 年代,機(jī)器視覺技術(shù)的相關(guān)理論漸趨成熟,同時(shí)開始向工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展。到了 21 世紀(jì),機(jī)器視覺技術(shù)已大規(guī)模的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,具體可分為智能制造和智能生活兩大類[9],如圖 1.2 所示。隨著人工智能技術(shù)的快速崛起,作為其中一個(gè)分支,機(jī)器視覺技術(shù)正處于不斷突破的階段,這也將極大促進(jìn)人工智能的發(fā)展。
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TP273;TG659
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2657392
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