【摘要】：硬質(zhì)合金鋸片的內(nèi)在隱性缺陷是產(chǎn)品品質(zhì)安全重大隱患,如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)在隱性缺陷的在線檢測(cè)一直被生產(chǎn)企業(yè)所關(guān)注和困擾。無(wú)損檢測(cè)的方法很多,本文選用音頻無(wú)損檢測(cè)技術(shù)來(lái)探索,對(duì)硬質(zhì)合金鋸片的內(nèi)在隱性缺陷檢測(cè)。本文首先對(duì)常規(guī)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了初步研究,重點(diǎn)分析了新型音頻檢測(cè)技術(shù)及其發(fā)展現(xiàn)狀,通過(guò)總結(jié)分析硬質(zhì)合金鋸片音頻信號(hào)的特點(diǎn),于是采用音頻檢測(cè)技術(shù)對(duì)其信號(hào)進(jìn)行展開(kāi)研究。然后列舉了硬質(zhì)合金鋸片的常見(jiàn)缺陷以及分析了常規(guī)無(wú)損檢測(cè)方法的不足,進(jìn)行了音頻檢測(cè)技術(shù)原理理論分析,并對(duì)硬質(zhì)合金鋸片的音頻信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理和時(shí)頻分析,實(shí)驗(yàn)分析了并提出一種利用平均幅度法實(shí)現(xiàn)對(duì)硬質(zhì)合金鋸片音頻信號(hào)的端點(diǎn)檢測(cè)。研究了硬質(zhì)合金鋸片缺欠的音頻特征提取方法,HHT(Hilbert-Huang Transform)、LPCC(Linear Prediction Cepstrum Coefficient)和 MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient),分析了它們對(duì)硬質(zhì)合金鋸片音頻信號(hào)的提取能力,并以此提出一種均值延拓的HHT方法,提高了 HHT對(duì)硬質(zhì)合金鋸片音頻參數(shù)特征提取的刻畫(huà)能力。最后,為了能實(shí)現(xiàn)硬質(zhì)合金鋸片有無(wú)缺陷的自動(dòng)判別,本文建立了 HHT參數(shù)作為輸入的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)了硬質(zhì)合金鋸片音頻信號(hào)的的自動(dòng)分類(lèi),本文經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)而選擇彈性梯度下降法達(dá)到了收斂要求。
【圖文】：

ｋＪｋＪ逡逑ｃ）隱性缺陷邐ｄ）大劃痕逡逑圖２－１硬質(zhì)合金鋸片的常見(jiàn)缺陷種類(lèi)逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｃａｒｂｉｄｅ邋ｓａｗ邋ｂｌａｄｅ邋ｃｏｍｍｏｎ邋ｔｙｐｅｓ邋ｏｆ邋ｄｅｆｅｃｔｓ逡逑常見(jiàn)缺陷可利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)等方法識(shí)別，但是對(duì)于虛焊的鋸片卻無(wú)能為逡逑力，所以對(duì)隱性缺陷的檢測(cè)很重要。逡逑２．２常規(guī)無(wú)損檢測(cè)方法的不足逡逑常規(guī)無(wú)損檢測(cè)手段在檢測(cè)鑄件時(shí)主要集中在缺陷的探測(cè)與診斷，它們用可逡逑視化技術(shù)對(duì)缺陷跡象進(jìn)行掃描�？梢暬瘷z測(cè)方法包括磁粉檢測(cè)、渦流檢測(cè)、滲逡逑透檢測(cè)、ｘ射線檢測(cè)和可視檢測(cè)等等。音頻檢測(cè)與傳統(tǒng)無(wú)損檢測(cè)的本質(zhì)差別在逡逑于掃描方法，常規(guī)無(wú)損檢測(cè)掃描需求操作人員的主觀判斷，那么就要求操作人逡逑－８－逡逑

通過(guò)上述的算法可以得到很精確的判斷激勵(lì)信號(hào)的起始點(diǎn)，由于每一個(gè)激逡逑勵(lì)信號(hào)非常近似一個(gè)獨(dú)立的簡(jiǎn)諧阻尼振動(dòng)，在下一次激勵(lì)開(kāi)始前，在正常檢測(cè)逡逑時(shí)，，可認(rèn)為當(dāng)前信號(hào)起點(diǎn)以前，即為上一個(gè)信號(hào)的終點(diǎn)，檢測(cè)結(jié)果如圖２－３所逡逑示：逡逑０．４－逡逑０．３－逡逑０．２－逡逑圖２－３激勵(lì)信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)逡逑Ｆｉｇ．２－３邋Ｅｎｄｐｏｉｎｔ邋ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ邋ｓｉｇｎａｌ逡逑－１２－逡逑
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TG717

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2651007