【摘要】：智能加工作為智能制造的關(guān)鍵技術(shù),需要對(duì)機(jī)械加工過(guò)程實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),采集切削力、振動(dòng)、聲發(fā)射、溫度等檢測(cè)信號(hào),提取相關(guān)特征,對(duì)切削過(guò)程的狀態(tài)進(jìn)行判定,并能對(duì)加工質(zhì)量、刀具耐用度和工藝系統(tǒng)的穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)而調(diào)整切削參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能控制。本文以微量潤(rùn)滑銑削45鋼為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,提出了基于Copula函數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表面粗糙度預(yù)測(cè)方法,主要研究工作如下:(1)綜述了表面粗糙度的預(yù)測(cè)方法和Copula函數(shù)的應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,闡述了相關(guān)性的基本概念及分析方法,比較了Copula函數(shù)方法與傳統(tǒng)相關(guān)性分析方法的特點(diǎn),分析了將Copula函數(shù)應(yīng)用于切削加工相關(guān)性分析的可行性。(2)搭建MQL銑削實(shí)驗(yàn)平臺(tái),分析了切削用量對(duì)各切削分力及切削合力、振動(dòng)和表面粗糙度的作用,發(fā)現(xiàn)除了軸向力,切削速度、每齒進(jìn)給量和切削深度對(duì)切削合力、徑向力、切向力、振動(dòng)和表面粗糙度的影響變化趨勢(shì)基本一致。(3)選擇五種Copula函數(shù),擬合了切削分力與表面粗糙度、振動(dòng)與表面粗糙度的樣本數(shù)據(jù)。對(duì)五種Copula函數(shù)進(jìn)行優(yōu)選,并推導(dǎo)出Kendall秩相關(guān)系數(shù)描述整體相關(guān)性。采用基于ClaytonGumbel的混合Copula函數(shù)的尾部相關(guān)系數(shù),描述尾部相關(guān)性。結(jié)果表明切削力和表面粗糙度、振動(dòng)和表面粗糙度的上尾相關(guān)程度較大,下尾相關(guān)程度趨近于0。(4)提出了三種Copula函數(shù)(單一二維、單一三維和混合)及兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP算法和Copula EDA-BP混合算法)的表面粗糙度預(yù)測(cè)方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明基于混合Copula函數(shù)的預(yù)測(cè)方法和基于Copula EDA-BP混合算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法效果最好。
【圖文】：

圖 1.1 智能加工流程[5]Fig.1.1 Intelligent machining process工件表面質(zhì)量的在線監(jiān)測(cè)作為智能加工技術(shù)的內(nèi)容之一，，能夠很好的解決傳統(tǒng)加工方法存在的一些問(wèn)題。文獻(xiàn)[6]研究表明，表面質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)技術(shù)能夠生成一個(gè)或者

圖 1.2 輪廓算術(shù)平均偏差 Ra[11]Fig.1.2Arithmetical mean deviation of the profile Ra觀不平十點(diǎn)高度 Rz度 l 內(nèi)，輪廓上 5 個(gè)最高點(diǎn)和 5 個(gè)最低點(diǎn)相對(duì)于中線的均值和
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TG54;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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1 邱樹(shù)萍;吳薇薇;侯美麗;;基于Copula函數(shù)的航班延誤相關(guān)性分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2015年01期

2 馮平;李新;;基于Copula函數(shù)的非一致性洪水峰量聯(lián)合分析[J];水利學(xué)報(bào);2013年10期

3 何慶升;朱永忠;;應(yīng)用高維Copula函數(shù)的月徑流量聯(lián)合概率分布研究[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2013年08期

4 王興盛;康敏;傅秀清;李春林;;鏡片精密車(chē)削表面粗糙度預(yù)測(cè)[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2013年15期

5 張也晗;崔彤;張揚(yáng);王俊秋;;表面粗糙度三維測(cè)量和評(píng)定的研究[J];計(jì)量與測(cè)試技術(shù);2012年11期

6 周玉良;袁瀟晨;金菊良;酈建強(qiáng);宋松柏;;基于Copula的區(qū)域水文干旱頻率分析[J];地理科學(xué);2011年11期

7 遲軍;陳廉清;楊超珍;;基于小波包分析和Elman網(wǎng)絡(luò)的切削表面粗糙度預(yù)測(cè)方法[J];中國(guó)機(jī)械工程;2010年07期

8 石文天;王西彬;劉玉德;劉志兵;;基于響應(yīng)曲面法的微細(xì)銑削表面粗糙度預(yù)報(bào)模型與試驗(yàn)研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2009年20期

9 李?lèi)?程希駿;;上證指數(shù)和恒生指數(shù)的copula尾部相關(guān)性分析[J];系統(tǒng)工程;2006年05期

10 王素玉,趙軍,艾興,呂志杰;高速切削表面粗糙度理論研究綜述[J];機(jī)械工程師;2004年10期

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1 胡心瀚;Copula方法在投資組合以及金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 李偉;基于金融波動(dòng)模型的Copula函數(shù)建模與應(yīng)用研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年

3 羅俊鵬;Copula理論及其在金融分析中的應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 杜艷艷;基于Copula模型的股票與債券投資組合策略研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2017年

2 陳少峰;基于Copula函數(shù)的精密車(chē)削表面粗糙度預(yù)測(cè)研究[D];江蘇大學(xué);2016年

3 王薇;分形理論在表面粗糙度非接觸測(cè)量中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2618366