【摘要】：排列熵是系統(tǒng)復(fù)雜性和規(guī)則性的一種測度,具有概念簡單、穩(wěn)健和計(jì)算速度快等優(yōu)點(diǎn)。考慮到單尺度排列熵在反映銑削力信號(hào)特征方面的不足,通過試驗(yàn)分析提出基于單尺度排列熵和尺度4排列熵作指標(biāo)的銑削顫振在線檢測方法。通過試驗(yàn)驗(yàn)證,所提出的方法能有效地檢測銑削顫振。同時(shí)基于多尺度排列熵的方法對于銑削力信號(hào)采集過程中的噪聲、工藝參數(shù)變化等不敏感,因此這種方法適用于實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中的在線銑削顫振監(jiān)測。
【圖文】：

２１０邐機(jī)械工程學(xué)報(bào)邐第５１卷第９期逡逑＇＇°Ｌｉ［邋１１邋ｉｌｉｉ邋Ｌｌｌｉｌ邐０．８０７邋８。而對于統(tǒng)削顫振狀態(tài)下統(tǒng)削力信號(hào)尺度４逡逑ｏ．ｓｌｔｆｌ邐排列熵’其均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為０．９０２邋２和逡逑｜邋０６＿邋Ｉ邋ｉ邐±０．０２９邋５，那么銑削顫振狀態(tài)的閥值為０．７８４邋２。逡逑畫邋°．４－邋Ｗ邐二［擎逡逑０２邋－邐ｌｏ，－邋中逡逑邐．邐．邐．邐§０４逡逑０邋２００邋４００邋６００邐Ｋ邋Ｕ邋４邋“逡逑計(jì)算次數(shù)邐０．２邋一逡逑圖６尺度為４的排列熵邐Ｊ邋，邐，逡逑需要對三種銑削狀態(tài)下的這兩個(gè)尺度的排列熵作統(tǒng)邐（ａ）逡逑計(jì)分析。本文用Ｍａｔａｂ軟件的統(tǒng)計(jì)工具箱中數(shù)值分邐ｉ．２「逡逑析的標(biāo)準(zhǔn)工具ＡＮＯＶＡ來分析不同狀態(tài)下銑削力信邐１．０－邋丁逡逑號(hào)排列熵值分布情況，因此作５０組切削參數(shù)不相同邐｜邋０．８－邋＠邋了逡逑的銑削試，對三種銑削狀態(tài)分別提�。担埃皞�(gè)排列熵邐■邋０．６－邋Ｑ逡逑進(jìn)行分析。其中每次試驗(yàn)取不同的切削參數(shù)是為了邐＾邋０．４－邋Ｔ逡逑驗(yàn)證所提出方法對工藝參數(shù)的不敏感性。單尺度排邐０．２－逡逑列熵與尺度４排列熵的分析結(jié)果如圖７的箱形圖所邐Ｊ邐，邐！逡逑示。圖中顯示有下四分位線、上四分位線和樣本中邐洗削８８振…正常洗削逡逑（ｂ）逡逑值線，其中，上四分位線和下四分位線分別是分析邐Ｓ７邋ｍｍｍ逡逑樣本的２５％和７５％，為箱的上下底線。箱形圖符合逡逑ｔ檢驗(yàn)原理，箱體上下底線延伸出去的胡須線為置邐根據(jù)上述試驗(yàn)分析，本文提出了一種強(qiáng)健的基逡逑信區(qū)間，在胡須線以外的數(shù)據(jù)為異常值。圖７ａ為單邐于多尺度排列熵的銑削顫振檢測方法。這種方法不逡逑尺度排列熵

１２８個(gè)采樣點(diǎn)，其采樣標(biāo)，因此所提出的方法對于切削參數(shù)的變化不敏感。逡逑時(shí)間為０．０３３邋ｓ，而所提ｔＢ算法的運(yùn)算時(shí)間為０．０１９邐（２）通過試驗(yàn)分析’提出的多尺度排列熵可較逡逑ｓ’因此這種方法符合實(shí)際應(yīng)用＿求。為了驗(yàn)髓}0區(qū)分三種翻狀態(tài)，為銑~徳呦嘸嗖馓峁╁義咸岢齜椒ǖ撓行�，作瓤z率匝椋髦嶙偃″義希插澹常埃板澹潁恚礤澹疲劍常福板微撬岢齙姆椒ň哂懈拍羆虻�，詰Z闥俁瓤歟義希幔穡劍歟戾澹恚�，緮囹切设p澹幔宕渝澹板澹恚礤宓藉澹插澹恚礤辶浠�，逦Ｂ邋ｍ邋ｎ．辶x掀浣峁繽跡顧盡Ｆ渲�，哇E梗崳飭σ撬鍬跡族義舷誠髁�，哇E梗夂停梗惴直鴇硎玖街殖叨認(rèn)碌姆�，，万法百，性褐櫙磾\τ糜諭芳噬卸韻誠韃義掀渲辛剿較叻直鴇硎廄至街窒誠髯刺姆е�。逦。辶x廈饗緣�，所森懆的阀值可译s行У胤直娉霾煌那繡尾慰嘉南族義舷髯刺�，，这覒M櫓ち四疚乃岢齙姆椒�。辶x希簦郟歟蒎澹櫻希停耍桑粒藻澹裕澹桑睿穡潁錚悖澹螅簀澹恚錚睿椋簦錚潁椋睿玨澹幔睿溴澹洌澹簦澹悖簦椋錚鑠澹錚駑澹悖瑁椋皰義希媯錚潁恚幔簦椋錚鑠澹幔睿溴澹悖瑁幔簦簦澹蟈澹媯錚蟈澹茫危緬澹簦酰潁睿椋睿紓郟剩藎澹剩錚酰潁睿幔戾澹錚駑義希停幔簦澹潁椋幔歟簀澹校潁錚悖澹螅螅椋睿玨澹裕澹悖瑁睿錚歟錚紓�，邋２００９邋，邋２０９（１０）：辶x希矗叮福玻矗叮福福義希郟玻蒎危遙希攏牛遙藻澹清澹�，邋苛ＬＩ＠C澹鈴澹眨澹櫻酰穡澹潁觶椋螅錚潁澹恚幔悖瑁椋睿椋睿玨義希悖錚睿簦潁錚戾澹哄澹模澹螅椋紓鑠澹幔穡穡潁錚幔悖楨澹幔睿溴澹澹穡澹潁椋恚澹睿簦簀澹郟剩藎澹茫桑遙繡義希叮埃埃卞危殄危殄危鄭裕嘵危殄危粒睿睿幔歟螅停幔睿酰媯幔悖簦酰潁椋睿玨澹裕澹悖瑁睿錚歟

本文編號(hào)：2535168