【摘要】：為實(shí)現(xiàn)數(shù)控加工的孔加工低碳化,建立了孔加工過程中包含消耗電能折算的碳排放、刀具折算的碳排放和切削液折算的碳排放的碳排放函數(shù),約束條件包括機(jī)床性能參數(shù)、鉆頭穩(wěn)定性和加工時(shí)間,以鉆孔和擴(kuò)孔時(shí)的切削速度、進(jìn)給量和背吃刀量為優(yōu)化變量。通過在某型號(hào)機(jī)床試驗(yàn)測(cè)得切削功率,擬合出目標(biāo)函數(shù)中的機(jī)床空載功率系數(shù)和切削加工時(shí)轉(zhuǎn)矩修正系數(shù)。結(jié)合試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證所建模型的有效性。運(yùn)用遺傳算法對(duì)優(yōu)化模型求解,結(jié)果顯示碳排放量減少大約15%。
[Abstract]:in order to realize the low-carbonization of the hole of the numerical control processing, the carbon emission function of the carbon emission, the carbon emission and the carbon emission converted by the cutting fluid is established in the hole machining process, the constraint condition comprises the performance parameter of the machine tool, the stability of the drill bit and the processing time, The cutting speed, the feed quantity and the back-eating knife in the drilling and reaming are the optimal variables. The no-load power coefficient and the torque correction coefficient of the machine tool in the target function are fitted by the cutting power measured in a machine tool test. And the validity of the established model is verified by combining the test data analysis. Genetic algorithm is used to solve the optimization model, and the result shows that the carbon emission is reduced by about 15%.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)研究所;同濟(jì)大學(xué)中德工程學(xué)院;
【基金】：上海市“十二五”基礎(chǔ)性研究重點(diǎn)項(xiàng)目(12JC1408700) 國(guó)家高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備科技重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2013ZX04012-071)~~
【分類號(hào)】：TG506

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2493578