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資源與工期雙重隨機下的模具項目群監(jiān)控

發(fā)布時間:2019-05-09 12:18
【摘要】:針對模具企業(yè)因隨機事件眾多且在制項目群規(guī)模龐大而導致項目生產難以有效監(jiān)控的問題,考慮可用資源及任務工期的隨機性,提出一種基于資源解耦的模具項目群監(jiān)控方案。利用經典優(yōu)先規(guī)則得到基于任務工期均值且嵌入資源緩存的確定性項目計劃,據此構建非監(jiān)控項目的近似負荷模型以解除項目間的約束關系。結合馬爾可夫決策過程理論建立監(jiān)控項目的決策模型,通過外協核心任務使項目群的總成本期望最小。為應對維數災問題,在資源解耦極大降低問題規(guī)模的基礎上,進一步提出基于工期和資源中斷概率閾值的近似求解方法。通過計算實例驗證了所構建的近似負荷模型、決策模型及近似方法的有效性。
[Abstract]:Considering the randomness of available resources and task duration, a project group monitoring scheme based on resource decoupling is proposed to solve the problem that it is difficult for mold enterprises to monitor project production effectively due to the large number of random events and the large scale of project clusters in manufacturing projects. Based on the classical priority rule, a deterministic project plan based on task duration average and embedded resource cache is obtained. Based on this, an approximate load model of non-monitored projects is constructed to remove the constraints between projects. Based on Markov decision-making process theory, the decision-making model of monitoring project is established, and the total cost expectation of the project group is minimized by the core task of external cooperation. In order to deal with the problem of dimension disaster, on the basis of reducing the scale of the problem greatly by resource decoupling, an approximate solution method based on the time limit and the probability threshold of resource interruption is proposed. The validity of the approximate load model, decision-making model and approximate method is verified by an example.
【作者單位】: 廣東工業(yè)大學廣東省計算機集成制造系統(tǒng)重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51175094,51375098) 國家科技支撐計劃資助項目(2012BAF12B10)~~
【分類號】:TG76;TP277

【參考文獻】

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【共引文獻】

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10 陳在德;隨機多資源模式模具項目群調度方法[D];廣東工業(yè)大學;2012年

【二級參考文獻】

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2 林澤安;陳慶新;毛寧;劉建軍;;運用半Markov與能力驗證的模具企業(yè)訂單交貨期設置[J];工業(yè)工程;2010年04期

3 李英杰,陳慶新,陳新度,陳新;多屬性虛擬企業(yè)部分并行協商項目規(guī)劃[J];計算機集成制造系統(tǒng);2005年06期

4 朱海平;趙玉;吳軍;邵新宇;;神經網絡集成方法在產品完工期預測中的應用[J];計算機集成制造系統(tǒng);2007年11期

5 陳超;陳慶新;毛寧;;考慮多關鍵路徑的隨機項目進度監(jiān)視模型[J];計算機集成制造系統(tǒng);2008年11期

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7 張沙清;陳新度;陳慶新;陳新;;不確定環(huán)境下模具制造項目群隨機調度[J];計算機集成制造系統(tǒng);2009年07期

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9 王小明;陳慶新;毛寧;劉建軍;;隨機環(huán)境下的模具項目交貨期預測方法[J];計算機集成制造系統(tǒng);2012年02期

10 楊青海;祁國寧;黃哲人;鄭克勤;;基于案例推理和事物特性表的零件工時估算方法[J];機械工程學報;2007年05期

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本文編號:2472758

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