【摘要】：數(shù)控機(jī)床作為先進(jìn)制造技術(shù)基礎(chǔ)裝備，其質(zhì)量與水平是衡量一個(gè)國家工業(yè)現(xiàn)代化水平和綜合國力的重要標(biāo)志。在中國從制造業(yè)大國向制造業(yè)強(qiáng)國邁進(jìn)的歷史背景下，世界數(shù)控機(jī)床企業(yè)紛紛把中國作為首選市場，中國已經(jīng)成為世界機(jī)床強(qiáng)勢企業(yè)競爭和博弈的重要舞臺(tái)。與世界數(shù)控機(jī)床制造業(yè)強(qiáng)國相比，我國中高端數(shù)控機(jī)床的研發(fā)相對落后，可用性較差，市場占有率偏低。提高國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床研發(fā)能力、產(chǎn)品質(zhì)量和可用性，是提高我國機(jī)床產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新水平、市場占有率及提升我國裝備制造業(yè)水平和綜合國力的迫切需要。 本文結(jié)合國家自然基金課題，將市場規(guī)律驅(qū)動(dòng)質(zhì)量保障的方法論，引入數(shù)控機(jī)床可用性保障技術(shù)的研究中。提出數(shù)控機(jī)床“可用性功能展開”（Availability Function Deployment，AFD）和構(gòu)建“可用性屋”（House of availability，HOA)的新構(gòu)思。從數(shù)控機(jī)床市場用戶對可用性的需求出發(fā)，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)層次分析法(Analytic Network Process，ANP)、結(jié)構(gòu)方程模型(Structure Equation Modeling，SEM)以及基于灰色理論的故障風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)將機(jī)床用戶對可用性的需求，轉(zhuǎn)化到數(shù)控機(jī)床產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、制造裝配、外購?fù)鈪f(xié)等產(chǎn)品鏈環(huán)節(jié)中，構(gòu)筑數(shù)控機(jī)床可用性保障機(jī)制的理論體系和應(yīng)用基礎(chǔ)。以量大面廣的數(shù)控機(jī)床代表性產(chǎn)品——加工中心為對象，結(jié)合數(shù)控機(jī)床的功能和故障特點(diǎn)以及用戶需求信息和機(jī)床故障信息的不確定性，進(jìn)行基于QFD（Quality Function Deployment，QFD）的加工中心可用性保障技術(shù)研究。 主要內(nèi)容如下： 加工中心可用性需求指標(biāo)體系構(gòu)建。引入QFD中從用戶對產(chǎn)品可用性需求出發(fā)的理念，在前期研究基礎(chǔ)上，通過相關(guān)文獻(xiàn)資料查閱，借助深度訪談法獲得加工中心可用性需求初始指標(biāo)，然后借助兩輪專家咨詢法進(jìn)行指標(biāo)篩選，最后通過預(yù)調(diào)研問卷驗(yàn)證，采用因子分析和信度分析進(jìn)行指標(biāo)刪減完善，以確定加工中心可用性需求指標(biāo)體系，為后續(xù)可用性屋構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。 加工中心用戶可用性需求指標(biāo)組合重要度分析。獲取顧客需求重要度是QFD構(gòu)建關(guān)鍵的步驟。顧客需求重要度體現(xiàn)了顧客對產(chǎn)品屬性的偏好，在QFD規(guī)劃時(shí)，是用于分配資源和進(jìn)行科學(xué)決策的根據(jù)。本文采用基于ANP-SEM法進(jìn)行用戶可用性需求指標(biāo)基本重要度分析，由市場競爭評價(jià)矩陣引入熵權(quán)法確定用戶可用性需求修正重要度，采用幾何平均法綜合這兩個(gè)重要度建立組合權(quán)重向量，實(shí)現(xiàn)用戶可用性需求組合重要度確定，結(jié)果表明MTBF和故障診斷是最重要的可用性需求指標(biāo)，這為加工中心可用性技術(shù)需求分析和可用性保障技術(shù)的制定提供依據(jù)。 基于QFD的加工中心可用性技術(shù)需求分析�；赒FD原理構(gòu)建加工中心可用性屋，將用戶對產(chǎn)品可用性的需求，轉(zhuǎn)化到加工中心產(chǎn)品生產(chǎn)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)中，通過對各個(gè)故障因素進(jìn)行挖掘，從而確定可用性技術(shù)需求改進(jìn)目標(biāo)，為建立可用性保障機(jī)制提供技術(shù)支撐。首先對矩陣中定量和定性指標(biāo)的計(jì)算方法進(jìn)行了探索，采用小樣本建模方法對加工中心子系統(tǒng)和故障模式進(jìn)行可靠性建模與維修性建模，采用混合蛙跳算法求解，得到定量指標(biāo)值；考慮指標(biāo)模糊性，引入云模型，實(shí)現(xiàn)了定性指標(biāo)的定量轉(zhuǎn)變；然后，應(yīng)用QFD——灰色風(fēng)險(xiǎn)評估模型對加工中心技術(shù)需求風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析；最后，借助矩陣轉(zhuǎn)換，將用戶可用性需求轉(zhuǎn)換為加工中心可用性技術(shù)需求，所確定關(guān)鍵技術(shù)需求為外購?fù)鈪f(xié)與制造裝配。 加工中心可用性保障技術(shù)提出。提出了從滿足MTBF和故障診斷兩個(gè)最重要的用戶可用性需求出發(fā)進(jìn)行加工中心可用性保障技術(shù)研究的思路。在MTBF方面，提出外購?fù)鈪f(xié)件可靠性保障、制造裝配過程可靠性保障兩方面具體技術(shù)。對于外購?fù)鈪f(xié)件可靠性保障，采用了F-EAHP法（Fuzzy-Extension analytic hierarchy process， F-EAHP）進(jìn)行供應(yīng)商可靠性能力評價(jià)以選擇供應(yīng)商，并制定了外購?fù)鈪f(xié)件驗(yàn)收流程與驗(yàn)收檢核表。對于制造裝配過程可靠性保障，，提出了在裝配過程中須注意的具體要領(lǐng)。在故障診斷方面，提出了基于DEMATEL-ISM的加工中心故障診斷技術(shù)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TG659

【參考文獻(xiàn)】

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4 廖良才;范林軍;王鵬;;一種基于云理論的組織績效評估方法[J];系統(tǒng)工程;2010年01期

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6 劉曉峰;陳通;柳錦銘;張紅兵;;基于ANP的物流中心選址[J];工業(yè)工程;2007年05期

7 王智明;楊建國;王國強(qiáng);張根保;;多臺(tái)數(shù)控機(jī)床最小維修的可靠性評估[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年07期

8 胡琦;嚴(yán)建鋼;陳琪;董浩;;基于ANP和Super Decision的通信鏈路威脅評估排序[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

9 劉強(qiáng);李冬茹;;國產(chǎn)數(shù)控機(jī)床及其關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J];航空制造技術(shù);2010年10期

10 常廣庶,徐濟(jì)超;基于QFD的網(wǎng)站用戶需求分析[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2003年04期

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2 穆瑞;基于QFD方法的機(jī)電產(chǎn)品方案評價(jià)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 王曉峰;加工中心可信性影響度分析及增長技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2437225