應用潛變量回歸在線補償雙直接進給軸熱誤差
[Abstract]:In order to improve the motion accuracy of double direct feed shaft driven by linear motor, the thermal error of this kind of feed shaft is modeled and the error compensation method is studied. This paper analyzes the causes of heat error and the complexity of compensation in the process of double direct feed shaft feeding, and presents an on-line compensation method of double direct feed shaft thermal error based on latent variable regression. The laser interferometer is used to measure the thermal deformation of the feed shaft, and the thermocouple and infrared thermometer are used to measure the temperature change of the key point of the feed shaft. The statistical samples are obtained by time-matched deformation and temperature data and the thermal error identification model based on latent variable regression is established. Based on the on-line calculation of the model, the error compensation is determined, and the compensation control output strategy compatible with NC system and the scheme of compensation system construction are given. The online compensation experiment was carried out on the self-built double linear motor drive feed shaft platform. The results show that the thermal error of double direct feed shaft can be reduced by 75% by using latent variable regression method.
【作者單位】: 上海理工大學機械工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(No.51005158) 國家科技重大專項資助項目(No.2013ZX04008-011-02)
【分類號】:TG659
【參考文獻】
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【共引文獻】
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1 沈洪W,
本文編號:2422269
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