【摘要】：針對車床實際加工中主軸與進(jìn)給軸的熱誤差相互耦合共同影響工件精度的問題,建立了綜合熱誤差模型并進(jìn)行了有效補償。以海德曼HTC500/500精密車床為研究對象,對車床主軸與進(jìn)給軸熱誤差的耦合關(guān)系進(jìn)行了解耦;利用模糊聚類理論實現(xiàn)了車床測溫點的優(yōu)化分組,建立了主軸與進(jìn)給軸的耦合熱誤差多元線性回歸模型,并在精密車床上得到實際應(yīng)用。結(jié)果表明:車床耦合熱誤差模型符合實際工況,模糊聚類有效降低了溫度變量之間的多重共線性,提高了模型的預(yù)測精度;主軸x/z方向的預(yù)測精度達(dá)88.4%、90.7%,進(jìn)給軸x/z方向的預(yù)測精度達(dá)82.9%、71.3%;補償后車床x/z方向精度分別提高了60.3%、56.6%,證明了耦合熱誤差模型的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the thermal errors of spindle and feed shaft affect the workpiece precision in practical machining, a comprehensive thermal error model is established and effectively compensated. Heidman HTC500/500 precision lathe is taken as the research object to decouple the coupling relation between the spindle and feed shaft thermal error of the lathe. The fuzzy clustering theory is used to realize the optimal grouping of the temperature measuring points of the lathe. A multivariate linear regression model of coupling heat error between the spindle and the feed shaft is established, and it is applied to the precision lathe. The results show that the coupled thermal error model of lathe accords with the actual working conditions and fuzzy clustering can effectively reduce the multiple collinearity between temperature variables and improve the prediction accuracy of the model. The prediction accuracy of the spindle x / z direction is 88.4 and 90.7, and the prediction accuracy of the feed axis x / z direction is 82.9 and 71.3 percent respectively. The accuracy of the x / z direction of the lathe after compensation is increased by 60.3% and 56.6 respectively, which proves the accuracy of the coupled thermal error model.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機械制造系統(tǒng)工程國家重點實驗室;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃資助項目(2012AA040701)
【分類號】：TG51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2386294