【摘要】：針對切削顫振具有的非線性,傳統(tǒng)信號處理方法不能全面揭示顫振特征及難以識別預(yù)報等問題,通過改變切削速度及深度的多組切削試驗,獲得從平穩(wěn)切削到顫振狀態(tài)完整過程的多組振動加速度信號,采用關(guān)聯(lián)維數(shù)、最大Lyapunov指數(shù)及Kolmogorov熵等分析測試信號的混沌特征。結(jié)果表明,三個混沌特征量均能從不同角度較好揭示切削過程從平穩(wěn)到顫振的變化規(guī)律。多混沌特征可能將是識別預(yù)報顫振的新方向。
[Abstract]:In view of the nonlinearity of cutting chatter, the traditional signal processing method can not fully reveal the chatter characteristics and difficult to identify and predict. By changing the cutting speed and depth of multi-group cutting experiments, The vibration acceleration signals from stationary cutting to flutter state are obtained. The chaotic characteristics of the measured signals are analyzed by correlation dimension, maximum Lyapunov exponent and Kolmogorov entropy. The results show that the three chaotic characteristic variables can better reveal the variation of the cutting process from stationary to flutter from different angles. Multiple chaotic features may be a new direction to identify and predict flutter.
【作者單位】： 廣西科技大學汽車與交通學院;廣西大學機械工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51365006,51445013) 南寧市科技計劃項目(20131067,20130950)
【分類號】：TG506

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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