【摘要】：在高溫溫度場重建過程中,仍然需要通過溫度場的單點溫度值來構(gòu)建整個溫度場的溫度分布情況。以焊接溫度場為例,通過反距離加權(quán)法、克里格法和樣條函數(shù)法三種插值方法,分別對其空間變異和布局進行了分析和重建。結(jié)果表明:不同插值方法對預測精度影響不顯著,而采樣點數(shù)量則顯著影響了溫度場空間分布的重建精度。在溫度場重建過程中,25個采樣點進行重建是比較適宜的采樣數(shù)量。將得出的結(jié)論與最佳采樣公式進行比較,發(fā)現(xiàn)使用公式計算的最佳采樣數(shù)量相對偏低,說明不考慮采樣點實際的空間變異情況,僅使用最佳公式得到的采樣數(shù)量進行溫度場的重建會導致重建結(jié)果的不準確。
[Abstract]:In the process of reconstructing the high temperature field, the temperature distribution of the whole temperature field still needs to be constructed by the single point temperature value of the temperature field. Taking welding temperature field as an example, the spatial variation and layout of welding temperature field were analyzed and reconstructed by inverse distance weighting method, Kriging method and spline function method. The results show that the different interpolation methods have no significant effect on the prediction accuracy, while the number of sampling points has a significant impact on the reconstruction accuracy of the spatial distribution of the temperature field. In the process of temperature field reconstruction, 25 sampling points are suitable for sampling. The conclusion is compared with the optimal sampling formula, and it is found that the best sampling quantity calculated by the formula is relatively low, which shows that the actual spatial variation of sampling points is not considered. The reconstruction of the temperature field by using only the sample number obtained by the optimal formula will result in the inaccuracy of the reconstruction results.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學;黑龍江科技大學電氣與控制工程學院;
【基金】：2014年國家重大科學儀器設(shè)備開發(fā)專項(2013YQ470767) 國家自然科學基金(60377037) 黑龍江省教育廳科技項目(12521487)
【分類號】：TG402;TN219

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2358204