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葉片型面測(cè)量技術(shù)研究及其誤差分析

發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 19:46

  葉片作為渦輪機(jī)、燃汽輪機(jī)、航空發(fā)動(dòng)機(jī)等設(shè)備的重要零件,其表面質(zhì)量與形狀精度對(duì)整機(jī)性能的影響不容忽視,葉片型面數(shù)據(jù)的高效、精確測(cè)量是提高葉片加工質(zhì)量,保證整機(jī)工作性能和使用壽命的關(guān)鍵性技術(shù)。葉片型面測(cè)量技術(shù)及其誤差分析與補(bǔ)償?shù)难芯,服?wù)于高性能復(fù)雜曲面的制造和檢測(cè),對(duì)我國(guó)航空航天和機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展具有重要意義。 葉片型面數(shù)據(jù)的獲取主要有接觸式與非接觸式兩種方法,從自由曲面檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)上看,兼顧效率和精度、多自由度組合的非接觸式測(cè)量系統(tǒng)將是葉片類(lèi)零件檢測(cè)的重點(diǎn)研究方向。本文以非接觸式測(cè)量系統(tǒng)為載體,以葉片型面為研究對(duì)象,提出局部等步長(zhǎng)、等時(shí)長(zhǎng)和特征點(diǎn)三種切片式數(shù)據(jù)獲取方法,開(kāi)發(fā)智能化測(cè)量系統(tǒng),設(shè)計(jì)程序界面,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜曲面的智能和高效測(cè)量。 綜合局部等步長(zhǎng)法的高精度、良好的邊緣檢測(cè)效果和等時(shí)長(zhǎng)法的高效率優(yōu)勢(shì),提出一種按提取特征點(diǎn)進(jìn)行測(cè)量的葉片型面數(shù)據(jù)快速獲取的新方法。特征點(diǎn)的提取基于數(shù)據(jù)壓縮理論,在獲取理論模型點(diǎn)云數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用多邊形逼近算法中的改進(jìn)直線(xiàn)夾角法實(shí)現(xiàn)。提取后的特征點(diǎn)在曲率較大的進(jìn)氣端和出氣端分布較多,在曲率較小的葉盆葉背部位分布較少,提取誤差由離散點(diǎn)B樣條擬合曲線(xiàn)與理論曲線(xiàn)間的Hausdorff距離給出。 將累積弦長(zhǎng)參數(shù)化和投影最近點(diǎn)思想引入到相似度理論,簡(jiǎn)化離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)和自由曲線(xiàn)之間的Hausdorff距離計(jì)算,提供實(shí)驗(yàn)誤差評(píng)定的理論基礎(chǔ)。分析葉片構(gòu)型特點(diǎn),,開(kāi)展葉片型面測(cè)量實(shí)驗(yàn),對(duì)獲取的點(diǎn)云數(shù)據(jù)坐標(biāo)變換和數(shù)據(jù)處理,得到封裝的測(cè)量模型,并對(duì)比分析三種方法的測(cè)量結(jié)果。以局部等步長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ),對(duì)比激光掃描實(shí)驗(yàn)研究不同采樣單元對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,實(shí)驗(yàn)表明三種方法的實(shí)測(cè)誤差均高于一般的非接觸掃描式方法,其中特征點(diǎn)法在測(cè)量精度和效率的綜合性指標(biāo)上表現(xiàn)良好,實(shí)測(cè)誤差在十微米級(jí)別。 分析葉片型面非接觸式測(cè)量系統(tǒng)的誤差影響因素,尋找對(duì)系統(tǒng)誤差影響較大的幾項(xiàng)誤差。分析結(jié)果表明,機(jī)床運(yùn)動(dòng)誤差、工件表面顏色和傾斜角誤差為幾個(gè)顯著的影響因素。根據(jù)多體動(dòng)力學(xué)理論研究硬件系統(tǒng)間的拓?fù)潢P(guān)系,構(gòu)建坐標(biāo)機(jī)運(yùn)動(dòng)誤差模型,基于郎伯定律構(gòu)建激光測(cè)頭光學(xué)誤差模型,研究被測(cè)物表面傾角對(duì)光能質(zhì)心位置和接收光功率的影響。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析被測(cè)物表面顏色和傾斜角引起的系統(tǒng)測(cè)量誤差,研究誤差分布規(guī)律并建立誤差補(bǔ)償函數(shù),最后利用標(biāo)準(zhǔn)陶瓷球測(cè)量實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。

【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TG806
【目錄】:

文章目錄
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題來(lái)源、背景及意義
        1.1.1 課題來(lái)源
        1.1.2 課題研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 測(cè)量技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 葉片型面檢測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 葉片型面測(cè)量策略及相似度評(píng)價(jià)理論
    2.1 數(shù)據(jù)獲取的激光測(cè)距原理
        2.1.1 直射式激光三角法
        2.1.2 斜射式激光三角法
    2.2 型值曲線(xiàn)特征點(diǎn)提取理論
        2.2.1 曲線(xiàn)逼近算法
        2.2.2 多邊形逼近算法
        2.2.3 改進(jìn)的直線(xiàn)夾角算法
    2.3 曲線(xiàn)曲面間相似度計(jì)算
        2.3.1 Hausdorff 距離
        2.3.2 B 樣條曲線(xiàn)擬合理論
    2.4 本章小結(jié)
第3章 葉片型面非接觸式測(cè)量系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
    3.1 葉片測(cè)量系統(tǒng)硬件平臺(tái)
    3.2 葉片測(cè)量系統(tǒng)軟件程序開(kāi)發(fā)
        3.2.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境和界面設(shè)計(jì)
        3.2.2 軟件功能模塊分析
        3.2.3 局部等步長(zhǎng)、等時(shí)長(zhǎng)和特征點(diǎn)法實(shí)現(xiàn)流程
    3.3 本章小結(jié)
第4章 葉片型面測(cè)量實(shí)驗(yàn)研究
    4.1 航空葉片復(fù)雜曲面測(cè)量實(shí)驗(yàn)研究
        4.1.1 葉片構(gòu)型特征分析
        4.1.2 葉片復(fù)雜曲面數(shù)據(jù)獲取實(shí)驗(yàn)
    4.2 葉片型面數(shù)據(jù)變換及處理
        4.2.1 測(cè)量數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
        4.2.2 離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理
    4.3 航空葉片復(fù)雜曲面測(cè)量實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.3.0 采樣單元分布對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的影響
        4.3.1 航空葉片型面特征點(diǎn)提取誤差
        4.3.2 葉片型面測(cè)量實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 葉片非接觸式測(cè)量系統(tǒng)誤差建模與補(bǔ)償
    5.1 影響葉片型面檢測(cè)系統(tǒng)誤差的因素
    5.2 葉片型面非接觸式測(cè)量系統(tǒng)誤差建模
        5.2.1 基于多體動(dòng)力學(xué)理論的硬件平臺(tái)誤差模型
        5.2.2 基于朗伯定律的光學(xué)誤差模型
    5.3 系統(tǒng)單因素誤差測(cè)量實(shí)驗(yàn)
        5.3.1 激光測(cè)距原理對(duì)系統(tǒng)非線(xiàn)性誤差的影響
        5.3.2 被測(cè)物顏色和表面傾角對(duì)誤差的影響
    5.4 葉片型面非接觸式測(cè)量系統(tǒng)誤差補(bǔ)償研究
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
科研成果
致謝

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):227730

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