【摘要】：熱連軋帶鋼生產(chǎn)過程中,軋制力預(yù)報(bào)精度直接影響到帶鋼厚度的精度,而軋制力預(yù)報(bào)精度很大程度上依賴于軋制力自學(xué)習(xí).針對(duì)換規(guī)格時(shí)軋制力預(yù)報(bào)精度偏低的問題,通過對(duì)產(chǎn)生軋制力偏差的原因分析,引入基于鋼種變形抗力的拋物線偏差曲線的概念、機(jī)架設(shè)備自學(xué)習(xí)系數(shù)和機(jī)架設(shè)備狀態(tài)影響系數(shù).現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際應(yīng)用效果表明:換規(guī)格后的首塊鋼的軋制力預(yù)報(bào)精度與傳統(tǒng)方法相比,帶鋼頭部的軋制力預(yù)報(bào)相對(duì)誤差減小4%,滿足自動(dòng)厚度控制系統(tǒng)的控制要求,提高了帶鋼的產(chǎn)品質(zhì)量,取得了良好的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,適于工業(yè)推廣.
[Abstract]:In the process of hot strip production, the precision of prediction of rolling force directly affects the accuracy of strip thickness, and the precision of prediction of rolling force depends to a great extent on the self-learning of rolling force. In order to solve the problem of low precision of rolling force prediction when changing specifications, the concept of parabola deviation curve based on deformation resistance of steel grades is introduced by analyzing the causes of rolling force deviation. Self-learning coefficient of rack equipment and influence coefficient of frame equipment state. The practical application results show that the rolling force prediction accuracy of the first piece of steel after changing specifications is reduced by 4% compared with the traditional method, which meets the control requirements of the automatic thickness control system. The product quality of strip steel has been improved, and good economic value has been obtained, which is suitable for industrial popularization.
【作者單位】： 東北大學(xué)軋制技術(shù)及連軋自動(dòng)化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51074051)
【分類號(hào)】：TG335.56

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本文編號(hào)：2232247