發(fā)布時(shí)間：2018-08-28 19:21

【摘要】：選取多晶體材料金相圖像為研究對象,針對圖像邊界不連續(xù)、紋路噪聲嚴(yán)重等特性,應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對多晶體材料金相圖像進(jìn)行處理,實(shí)現(xiàn)晶粒的準(zhǔn)確分割。首先,對多晶體材料的金相圖像進(jìn)行圖像平滑、形態(tài)學(xué)重建等預(yù)處理,然后采用改進(jìn)的分水嶺變換法實(shí)現(xiàn)圖像中晶粒的分割,為多晶體材料的定量分析和三維重建奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
[Abstract]:Taking the metallographic image of polycrystalline material as the research object, aiming at the discontinuity of the boundary of the image and the serious noise of the grain, digital image processing technology is applied to process the metallographic image of the polycrystalline material to realize the accurate segmentation of the grain. Firstly, the metallographic image of polycrystalline material is preprocessed by image smoothing and morphological reconstruction, and then the segmentation of the grain in the image is realized by the improved watershed transform method. It lays a solid foundation for quantitative analysis and three-dimensional reconstruction of polycrystalline materials.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【分類號】：TG115.21

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2210366