【摘要】：基于理論分析和實驗研究,提出和驗證了一種針對銅鎳合金管脫鎳腐蝕區(qū)域渦流檢測信號的自動處理方法。首先,通過數值分析,研究了換熱管內壁脫鎳腐蝕和管內外壁裂紋導致的渦流檢測信號的差異,發(fā)現腐蝕噪聲與裂紋信號的相位和波形具有不同特點,但單一信號特征量無法獨立判定檢測信號中的缺陷信息�；谛盘栂辔缓筒ㄐ翁卣�,提出了一種基于分段特征相位變換和模式匹配識別的渦流檢測裂紋信息判定方法。作為驗證實驗,利用實際核電站老化換熱管制作了含不同大小人工裂紋和疲勞裂紋的脫鎳腐蝕換熱管裂紋試件,進行了渦流檢測并對檢測信號利用本文方法進行了識別處理。實驗結果表明本方法可有效從混合信號中識別和抽取裂紋信息,可有效用于實際銅鎳合金換熱管脫鎳腐蝕區(qū)域的裂紋檢測。
[Abstract]:Based on the theoretical analysis and experimental study, an automatic processing method for the eddy current detection signals in the delamination zone of Cu-Ni alloy tubes is proposed and verified. First of all, through numerical analysis, the difference of eddy current detection signals caused by denitrification of heat transfer tube inner wall and crack inside and outside of tube is studied. It is found that the phase and waveform of corrosion noise and crack signal have different characteristics. However, a single signal feature can not independently determine the defect information in the detection signal. Based on the signal phase and waveform characteristics, a method for judging the crack information of eddy current detection based on piecewise feature phase transformation and pattern matching recognition is proposed. As a verification experiment, the cracked specimens of denitrified corrosion heat exchanger tubes with different sizes of artificial cracks and fatigue cracks were fabricated by using the actual aging heat transfer tubes of nuclear power plants. The eddy current test was carried out and the detection signals were identified and processed by the method in this paper. The experimental results show that this method can effectively identify and extract the crack information from the mixed signals and can be used effectively in the crack detection of the denitrified corrosion zone of the actual Cu-Ni alloy heat transfer pipe.
【作者單位】： 機械結構強度與振動國家重點實驗室(西安交通大學);鄭州輕工業(yè)學院機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51277139、11321062、51577139和11502239) 國家磁約束核聚變(2013GB113005) 鄭州輕工業(yè)學院2014年博士基金(2014BSJJ001)資助項目
【分類號】：TG115;TK172

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本文編號：2201319