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基于非線性預(yù)測(cè)的機(jī)床主軸溫升特性快速辨識(shí)

發(fā)布時(shí)間:2018-07-28 11:12
【摘要】:提出了一種快速辨識(shí)數(shù)控機(jī)床主軸溫升特性的方法,該方法通過基于支持向量機(jī)回歸的非線性預(yù)測(cè)技術(shù),利用短時(shí)間實(shí)際采集主軸的溫升數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的主軸溫升曲線,并辨識(shí)出主軸的穩(wěn)態(tài)溫度、熱平衡時(shí)間等溫升特性參數(shù)。該方法可大大縮短數(shù)控機(jī)床主軸熱平衡試驗(yàn)的時(shí)間。試驗(yàn)研究表明基于支持向量機(jī)回歸的非線性預(yù)測(cè)方法快速辨識(shí)的主軸溫升特性與熱平衡試驗(yàn)結(jié)果相吻合,驗(yàn)證了本文方法的有效性與可行性。
[Abstract]:A fast method for identifying the temperature rise characteristics of the spindle of NC machine tools is presented. By using the nonlinear prediction technology based on support vector machine regression, the temperature rise data of the spindle are collected in a short time. The temperature rise curve of spindle for several hours is predicted and the characteristic parameters of temperature rise such as steady temperature and heat balance time are identified. This method can greatly shorten the time of heat balance test of NC machine tool spindle. The experimental results show that the fast identification of the temperature rise characteristics of the spindle based on the support vector machine regression is in agreement with the results of the thermal balance test, which verifies the effectiveness and feasibility of the proposed method.
【作者單位】: 浙江工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;浙江大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51175461)
【分類號(hào)】:TG659

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2149939

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