【摘要】：軋鋼加熱爐是鋼鐵生產(chǎn)過程中不可缺少的熱工設備,它的功能是按生產(chǎn)節(jié)奏均勻加熱鋼坯,使鋼坯表面溫度及內(nèi)部溫度分布滿足軋制要求。為了有效解決目前加熱爐燃燒過程普遍存在的能耗高、氧化燒損嚴重、鋼坯溫度波動嚴重、溫度控制精度差等問題,本文提出了加熱爐燃燒過程的智能優(yōu)化控制系統(tǒng)。針對具有雙交叉限幅控制的軋鋼加熱爐系統(tǒng),本文設計了一種基于自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)的爐溫智能控制器,其與一種改進的雙交叉限幅控制相結(jié)合組成加熱爐溫度流量串級控制系統(tǒng),該系統(tǒng)克服了模糊控制規(guī)則建立的難點,增強了模糊控制的自適應能力,避免了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡容易陷入局部極小值的缺點,并在此基礎上給出了ANFIS智能控制器具體的設計方法。文中建立了加熱爐控制系統(tǒng)的數(shù)學模型,并在MATLAB/Simulink平臺上進行了仿真實驗,仿真結(jié)果表明系統(tǒng)具有良好的自適應能力和控制性能。
[Abstract]:Rolling furnace is an indispensable thermal equipment in the process of iron and steel production. Its function is to heat the billet uniformly according to the production rhythm, so that the surface temperature and internal temperature distribution of the billet can meet the rolling requirements. In order to effectively solve the problems of high energy consumption, serious oxidation loss, serious temperature fluctuation of billet and poor precision of temperature control, the intelligent optimal control system for combustion process of reheating furnace is put forward in this paper. In this paper, an intelligent controller of furnace temperature based on adaptive neural network fuzzy inference system (ANFIS) is designed for the reheating furnace system with double cross limiting control. It is combined with an improved double cross limiting control system to form the temperature and flow cascade control system of heating furnace. The system overcomes the difficulty of establishing fuzzy control rules and enhances the adaptive ability of fuzzy control. The shortcoming of traditional neural network is avoided that it is easy to fall into local minima. Based on this, the design method of ANFIS intelligent controller is given. The mathematical model of the heating furnace control system is established in this paper, and the simulation experiment is carried out on MATLAB/Simulink platform. The simulation results show that the system has good adaptive ability and control performance.
【學位授予單位】：遼寧科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TG307

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王洪彪;;淺談軋鋼加熱爐空氣消耗系數(shù)的影響及控制[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2011年13期

2 郎永忠;;軋鋼加熱爐節(jié)能改進[J];河北冶金;2012年01期

3 宋湛萍;;軋鋼加熱爐節(jié)油經(jīng)驗交流會[J];工業(yè)爐通訊;1978年01期

4 ;省冶金局和省局情報站分別舉辦焦化、軋鋼加熱爐和小選廠技術訓練班——56個冶金企業(yè)(車間)的115名學員參加學習[J];江蘇冶金科技情報;1979年03期

5 ;省冶金局召開第三次軋鋼加熱爐節(jié)能會議[J];江蘇冶金科技情報;1980年01期

6 陳滿庫;;我省軋鋼加熱爐熱工現(xiàn)狀及節(jié)能——四川省軋鋼加熱爐調(diào)查報告[J];四川冶金;1980年03期

7 傅雙春;軋鋼加熱爐節(jié)能實踐[J];冶金能源;1983年04期

8 趙偉棟;燃煤軋鋼加熱爐的節(jié)能[J];冶金能源;1983年05期

9 曹冠之;;從熱工測定結(jié)果看軋鋼加熱爐的節(jié)能[J];湖南冶金;1983年04期

10 趙景波;軋鋼加熱爐創(chuàng)特等爐的經(jīng)驗[J];節(jié)能技術;1984年02期

相關會議論文 前10條

1 楊志;鄧仁明;李太福;胡德聲;;軋鋼加熱爐的控制與節(jié)能[A];中國儀器儀表學會測控技術在資源節(jié)約和環(huán)境保護中的應用學術會議論文集[C];2001年

2 倫寶軍;;軋鋼加熱爐燃燒工藝綜合分析[A];2006全國能源與熱工學術年會論文集[C];2006年

3 邢龍;胡德紅;;軋鋼加熱爐節(jié)能技術淺析[A];2009年河北省軋鋼技術與學術年會論文集（上）[C];2009年

4 李雙來;蔡山河;;軋鋼加熱爐異地新建及大修工程施工方法的創(chuàng)新與實踐[A];2009年河北省軋鋼技術與學術年會論文集（上）[C];2009年

5 陳冠軍;張忠結(jié);陳軍;向英;徐珊玲;;首鋼軋鋼加熱爐節(jié)能[A];2010年全國軋鋼生產(chǎn)技術會議文集[C];2010年

6 徐林生;徐斌;俞祥法;;軋鋼加熱爐應用無水冷技術后的節(jié)能效果分析[A];2010全國能源與熱工學術年會論文集[C];2010年

7 陳冠軍;張忠結(jié);陳軍;向英;徐珊玲;;首鋼軋鋼加熱爐節(jié)能[A];第5屆中國金屬學會青年學術年會論文集[C];2010年

8 劉金英;;軋鋼加熱爐技術改造[A];第八屆全國工業(yè)爐學術年會論文集[C];2011年

9 高霖;;安鋼軋鋼加熱爐十年技術發(fā)展[A];1997中國鋼鐵年會論文集（上）[C];1997年

10 高仲龍;溫治;劉曼朗;;軋鋼加熱爐節(jié)能技術[A];1997中國鋼鐵年會論文集（下）[C];1997年

相關重要報紙文章 前10條

1 鞍山市戴維冶金科技開發(fā)有限公司專家組;軋鋼加熱爐節(jié)能新技術[N];中國冶金報;2007年

2 黨宏有;軋鋼加熱爐用抗渣澆注料的研制(2)[N];世界金屬導報;2008年

3 鞍山市戴維冶金科技開發(fā)有限公司專家組;軋鋼加熱爐節(jié)能新技術[N];中國冶金報;2007年

4 鞍山市戴維冶金科技開發(fā)有限公司專家組;軋鋼加熱爐節(jié)能新技術[N];中國冶金報;2007年

5 趙輝　記者 孫中杰;軋鋼加熱爐用耐火澆注料國家標準發(fā)布[N];中國質(zhì)量報;2009年

6 陳冠軍;軋鋼加熱爐發(fā)展方向 大型 高效 低污染[N];中國冶金報;2011年

7 鄭戈 王寶軍;唐鋼6座軋鋼加熱爐實現(xiàn)不燒油[N];世界金屬導報;2003年

8 楊冬云 楊衛(wèi)東 王海波;宣鋼軋鋼加熱爐余熱利用實踐及發(fā)展[N];世界金屬導報;2007年

9 駐張家港首席記者 王樂飛　通訊員 陳黎明 袁中林;沙鋼綠色產(chǎn)業(yè)鏈一年掘金16億元[N];蘇州日報;2010年

10 王樂飛　陳黎明 袁中林;沙鋼綠色產(chǎn)業(yè)鏈一年掘金16億[N];江蘇經(jīng)濟報;2010年

相關碩士學位論文 前4條

1 賈國珍;軋鋼加熱爐余熱資源的回收與利用[D];東北大學;2009年

2 戎維維;軋鋼加熱爐汽化冷卻系統(tǒng)低壓蒸汽的利用[D];天津大學;2014年

3 魏亞帥;基于ANFIS的軋鋼加熱爐爐溫智能控制的研究[D];遼寧科技大學;2015年

4 劉烽;軋鋼加熱爐計算機控制系統(tǒng)的研究[D];遼寧科技大學;2012年

，

本文編號：2140645