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基于ITLS和DE的加工中心三參數(shù)威布爾分布

發(fā)布時間:2018-07-05 13:34

  本文選題:三參數(shù)威布爾分布 + 差分進(jìn)化算法; 參考:《華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年06期


【摘要】:針對三參數(shù)威布爾分布在參數(shù)估計中存在的問題,首先提出改進(jìn)的整體最小二乘法(ITLS)進(jìn)行參數(shù)估計,然后采用差分進(jìn)化算法(DE)進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化.DE在優(yōu)化過程中可以準(zhǔn)確、快速地尋得目標(biāo)函數(shù)全局最優(yōu)解;改進(jìn)整體最小二乘法在回歸分析時兼顧自變量和因變量誤差,使分析結(jié)果更加真實合理,以偏差平方和作為約束準(zhǔn)則進(jìn)行優(yōu)化,使所得曲線擬合效果達(dá)到最佳并且更加符合實際情況.最后應(yīng)用文中所討論的方法建立了某型號加工中心三參數(shù)威布爾分布的可靠性模型,并對結(jié)果進(jìn)行對比分析.分析表明所提出的方法可以有效提高加工中心可靠性建模的準(zhǔn)確性和真實性,從而為整機(jī)可靠性建模提供有效的建模方法.
[Abstract]:In order to solve the problem of three-parameter Weibull distribution in parameter estimation, an improved global least square method (ITLS) is proposed to estimate the parameters, and then the differential evolution algorithm (DE) is used to optimize the parameters. The global optimal solution of objective function is found quickly, and the error of independent variable and dependent variable is taken into account in regression analysis by improved global least square method, which makes the analysis result more real and reasonable, and optimizes by taking the sum of square deviation as the constraint criterion. The fitting effect of the obtained curve is optimal and more in line with the actual situation. Finally, the reliability model of three-parameter Weibull distribution in a machining center is established by using the method discussed in this paper, and the results are compared and analyzed. The analysis shows that the proposed method can effectively improve the accuracy and authenticity of the reliability modeling of machining center, thus providing an effective modeling method for the reliability modeling of the whole machine.
【作者單位】: 吉林大學(xué)建設(shè)工程學(xué)院;吉林大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51275205)~~
【分類號】:TG659

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