本文選題：MN液壓機(jī) + 響應(yīng)面法　； 參考：《制造技術(shù)與機(jī)床》2015年12期

【摘要】：為了滿足300MN液壓機(jī)活動(dòng)橫梁在具有高的動(dòng)態(tài)特性的基礎(chǔ)上,還使結(jié)構(gòu)具有輕量化的要求,提出一種基于響應(yīng)面法的動(dòng)靜態(tài)特性多目標(biāo)優(yōu)化方法。首先采用中心組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法(CCD)得到樣本試驗(yàn)點(diǎn)和各試驗(yàn)點(diǎn)的試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用二階響應(yīng)面建模的方法建立活動(dòng)橫梁各性能指標(biāo)的響應(yīng)面數(shù)學(xué)模型。將活動(dòng)橫梁的最低固有頻率和活動(dòng)橫梁的整體質(zhì)量作為目標(biāo)函數(shù),最大應(yīng)力為約束函數(shù),結(jié)合響應(yīng)面模型,采用Shifted Hammersley序列抽樣技術(shù)和權(quán)衡函數(shù)結(jié)合的遺傳算法對(duì)活動(dòng)橫梁進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,得到Pareto的優(yōu)化解集,經(jīng)過優(yōu)化可使活動(dòng)橫梁的質(zhì)量減輕12.2%,固有頻率增加27.22%,使活動(dòng)橫梁在具有高的動(dòng)靜態(tài)特性的基礎(chǔ)上還具有輕量化。
[Abstract]:In order to meet the requirement of lightweight structure and high dynamic characteristics of 300MN hydraulic press, a multi-objective optimization method based on response surface method for dynamic and static characteristics is proposed. First, the test data of the sample test points and the test points were obtained by using the central combination test design method (CCD-C), and the response surface mathematical model of each performance index of the moving beam was established by using the second-order response surface modeling method. The minimum natural frequency of the moving beam and the whole mass of the moving beam are taken as the objective function, the maximum stress is the constraint function, and the response surface model is combined. The Shifted Hammersley sequence sampling technique and the tradeoff function combined with genetic algorithm are used to optimize the moving beam, and the optimal solution set of Pareto is obtained. After optimization, the mass of the moving beam can be reduced by 12.2, the natural frequency increased by 27.22, and the moving beam has light weight on the basis of high dynamic and static characteristics.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2009ZX04005-031) 國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(GZKF-201023) 江西省自然科學(xué)基金(20122BAB206030)
【分類號(hào)】：TG315.4

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1976883