發(fā)布時間：2018-05-30 18:03

  本文選題：數(shù)控機床 + 熱誤差��； 參考：《光學精密工程》2015年11期

【摘要】：為提高數(shù)控機床熱誤差補償模型在實際工程應用中的補償精度和穩(wěn)健性,研究了熱誤差補償建模時機床最佳轉(zhuǎn)速狀態(tài)的選擇方法。首先,以Leaderway V-450數(shù)控加工中心主軸Z向為研究對象,控制機床主軸在空轉(zhuǎn)狀態(tài)下,以圖譜和恒定轉(zhuǎn)速兩種方式進行了多批次實驗。然后,采用模糊聚類結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度選擇溫度敏感點并建立多元線性回歸模型。最后,分析不同轉(zhuǎn)速類型下模型的預測效果并對同種轉(zhuǎn)速類型下模型預測效果進行相對評價,從而給出熱誤差補償建模時機床最佳轉(zhuǎn)速狀態(tài)的選擇方法。實驗結(jié)果表明,根據(jù)國際標準中不同主軸轉(zhuǎn)速類型建立的熱誤差補償模型,對于機床熱誤差預測效果存在較大差異。根據(jù)實際工程應用選擇的最佳轉(zhuǎn)速狀態(tài)建立的補償模型有較好的預測效果。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and robustness of the thermal error compensation model of numerical control machine tool in practical engineering application, the method of selecting the optimal rotational speed state of the machine tool for thermal error compensation modeling is studied. Firstly, taking the Z direction of Leaderway V-450 NC machining center as the research object, many batches of experiments were carried out to control the spindle of the machine tool under the condition of idling and two ways of graph and constant rotation speed. Then, the temperature sensitive points are selected by fuzzy clustering and grey correlation degree, and the multivariate linear regression model is established. Finally, the prediction effect of the model under different rotational speed types is analyzed, and the prediction effect of the model under the same speed type is evaluated relatively, thus the method of selecting the optimal rotational speed state of the machine tool when modeling the thermal error compensation is given. The experimental results show that the thermal error compensation model established according to the different spindle speed types in international standard has great difference in predicting the thermal error of machine tools. The compensation model established according to the optimal rotational speed state selected by practical engineering application has good prediction effect.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學儀器科學與光電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金重大項目(No.51490660/51490661);國家自然科學基金資助項目(No.51175142/E051102)
【分類號】：TG659

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1956263