本文選題：邊降板形 + 閉環(huán)控制　； 參考：《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》2015年18期

【摘要】：邊降是冷軋帶鋼控制的重要板形參數(shù)之一,它直接影響著帶鋼的成材率和下游行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量。目前邊降調(diào)節(jié)的閉環(huán)系統(tǒng)中存在嚴(yán)重的滯后問題,解決閉環(huán)系統(tǒng)時(shí)間滯后問題對(duì)于邊降控制具有重要意義。傳統(tǒng)的滯后控制方法對(duì)于高速軋制的冷連軋控制能力很弱,基于此,主要研究預(yù)測(cè)函數(shù)算法對(duì)邊降閉環(huán)控制效果。分析邊降板形閉環(huán)控制系統(tǒng)中引起反饋信息滯后的主要原因,采用預(yù)測(cè)函數(shù)算法對(duì)含有滯后環(huán)節(jié)的閉環(huán)系統(tǒng)進(jìn)行控制,研究預(yù)測(cè)函數(shù)算法對(duì)邊降閉環(huán)滯后控制的動(dòng)態(tài)特性。仿真結(jié)果表明,預(yù)測(cè)函數(shù)算法對(duì)于控制模型是否精確具有良好的控制品質(zhì),對(duì)于外界干擾也具有良好的抗干擾性,除此之外,預(yù)測(cè)函數(shù)具有在線計(jì)算量小、適合于高速控制的特性,因而使用預(yù)測(cè)函數(shù)算法可以提高邊降板形控制精度。
[Abstract]:Side drop is one of the important shape parameters controlled by cold rolled strip, which directly affects the yield of the strip and the quality of the products in the downstream industry. At present, there is a serious delay problem in the closed-loop system with edge-drop regulation, so it is very important to solve the time-delay problem of the closed-loop system. The traditional hysteresis control method is very weak for the cold continuous rolling in high speed rolling. Based on this, the effect of predictive function algorithm on the closed-loop control of edge drop is mainly studied. This paper analyzes the main causes of feedback information lag in the edge-drop shape closed-loop control system, uses the predictive function algorithm to control the closed-loop system with delay link, and studies the dynamic characteristics of the prediction-function algorithm for the edge-drop close-loop hysteresis control. The simulation results show that the predictive function algorithm has good control quality for the accuracy of the control model and good anti-interference to the external interference. In addition, the prediction function has a small amount of on-line calculation. It is suitable for high speed control, so the precision of shape reduction control can be improved by using predictive function algorithm.
【作者單位】： 北京科技大學(xué)國(guó)家板帶生產(chǎn)先進(jìn)裝備工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAF30B01)
【分類號(hào)】：TG334.9

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1813058