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精密位移動態(tài)測量信號特征辨識及細(xì)分新方法研究

發(fā)布時間:2018-04-11 20:07

  本文選題:位移測量 + 信號細(xì)分 ; 參考:《儀器儀表學(xué)報》2015年10期


【摘要】:針對數(shù)字化精密機械測量儀器和裝備需要解決位移傳感器信號的高倍數(shù)、高精度細(xì)分問題,通過對光柵位移測量模型的研究提出采用測量基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換的思維方式構(gòu)建空間序列理論。通過對各運動狀態(tài)條件下精密位移動態(tài)測量信號的多尺度分解實現(xiàn)特征辨識,從而構(gòu)建用于動態(tài)位移信號細(xì)分的自適應(yīng)預(yù)測模型及相關(guān)細(xì)分誤差實時修正技術(shù)。實驗研究表明此方法可以實現(xiàn)圓光柵柵距內(nèi)400倍細(xì)分,角位移細(xì)分誤差-0.19″~0.27″。
[Abstract]:In order to solve the problem of high multiple and high precision subdivision of displacement sensor signal, the digital precision mechanical measuring instrument and equipment need to be solved.Based on the research of grating displacement measurement model, the spatial sequence theory is constructed by using the thinking mode of measuring datum conversion.The feature identification is realized by multi-scale decomposition of the precision displacement dynamic measurement signal under various moving conditions, and the adaptive prediction model for subdivision of the dynamic displacement signal and the real-time correction technique of the related subdivision error are constructed.The experimental results show that this method can realize 400 times subdivision within the grid distance of the circular grating, and the angular displacement subdivision error is -0.19 "0.27".
【作者單位】: 重慶理工大學(xué)機械檢測技術(shù)與裝備教育部工程研究中心時柵傳感及先進(jìn)檢測技術(shù)重慶市重點實驗室;
【基金】:國家自然基金(51175534,51305478) 重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計劃(cstc2013jcyja70007) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究(KJ1500905)項目資助
【分類號】:TG659

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 蘇紹t,

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