本文選題：電主軸　切入點(diǎn)：時(shí)序分析　出處：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2015年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)電主軸熱誤差基于三點(diǎn)法測(cè)量和建模中忽略徑向熱傾角誤差的問(wèn)題,采用五點(diǎn)法對(duì)主軸熱誤差進(jìn)行測(cè)量,建立基于時(shí)序分析的熱誤差自回歸滑動(dòng)平均混合模型ARIMA。通過(guò)引用單位根檢驗(yàn)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)熱誤差序列的平穩(wěn)性判定,運(yùn)用自相關(guān)/偏自相關(guān)函數(shù)完成模型的高效識(shí)別;利用信息準(zhǔn)則解決熱誤差模型的定階問(wèn)題,結(jié)合Yule-Walker方程實(shí)現(xiàn)自回歸參數(shù)以及滑動(dòng)平均參數(shù)的求解,從而提高了模型的預(yù)測(cè)精度及泛化能力,設(shè)定了模型的預(yù)測(cè)優(yōu)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。電主軸熱誤差模型蘊(yùn)含軸向伸長(zhǎng)及徑向熱傾角,更符合實(shí)際,模型可更準(zhǔn)確地描述主軸熱誤差空間位姿狀態(tài)。通過(guò)電主軸熱誤差建模的應(yīng)用實(shí)例,驗(yàn)證了所提測(cè)量及建模方法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem of neglecting radial thermal inclination error in measuring and modeling the thermal error of electric spindle based on three-point method, a five-point method is used to measure the thermal error of spindle. A hybrid model of thermal error autoregressive moving average based on time series analysis (ARIMA) is established. The stability of thermal error series is judged by using the unit root test algorithm and the autocorrelation / partial autocorrelation function is used to complete the efficient identification of the model. The information criterion is used to solve the problem of determining the order of the thermal error model, and the autoregressive parameter and the moving average parameter are solved by combining the Yule-Walker equation, thus the prediction accuracy and generalization ability of the model are improved. The thermal error model of the motorized spindle contains axial elongation and radial thermal dip angle, which is more in line with the reality. The model can more accurately describe the spatial position and pose state of the spindle thermal error. The effectiveness of the proposed measurement and modeling method is verified by an application example of the thermal error modeling of the motorized spindle.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃資助項(xiàng)目(2012AA040701)~~
【分類號(hào)】：TG659

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1640729