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三參數(shù)威布爾分布參數(shù)估計及在可靠性分析中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-03-13 16:39

  本文選題:三參數(shù)威布爾分布 切入點:參數(shù)估計 出處:《振動與沖擊》2015年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:威布爾分布是可靠性中應(yīng)用最廣泛的分布之一。三參數(shù)威布爾分布尤其適用于在開始使用時有一時間段內(nèi)不發(fā)生故障的情況。由于該分布的位置參數(shù)不等于0,在參數(shù)估計時不能采用簡單的參數(shù)估計方法實現(xiàn),限制了該分布形式在可靠性分析中的應(yīng)用。根據(jù)三參數(shù)威布爾分布的特點提出了一種綜合圖解法和遺傳算法的參數(shù)估計方法,應(yīng)用該方法可以獲得更精確的參數(shù)估計值。隨后應(yīng)用于某系列數(shù)控車床計算機數(shù)控系統(tǒng)的故障分析中,驗證了參數(shù)估計方法的可行性。
[Abstract]:Weibull distribution is one of the most widely used distributions in reliability. The three-parameter Weibull distribution is especially suitable for cases where there is no fault at the beginning of use. Since the location parameter of the distribution is not equal to zero, the. A simple parameter estimation method can not be used in parameter estimation. The application of this distribution form in reliability analysis is limited. According to the characteristics of three-parameter Weibull distribution, a comprehensive graphic method and a parameter estimation method based on genetic algorithm are proposed. More accurate parameter estimation can be obtained by using this method, and then applied to the fault analysis of a series of NC lathe computer numerical control system, the feasibility of the parameter estimation method is verified.
【作者單位】: 中國船舶重工集團公司第七一六研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51175222)
【分類號】:TG519.1;TB114.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號:1607260

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