本文選題：數(shù)控機床　切入點：熱誤差　出處：《中國機械工程》2015年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對數(shù)控機床在主軸空轉(zhuǎn)和實切狀態(tài)下的熱誤差特性進行了比對分析。利用模糊聚類和F統(tǒng)計量確定了最佳的分類及分類閾值,根據(jù)溫度與熱誤差之間的灰色關(guān)聯(lián)度確定出溫度敏感點,進而建立補償模型。對實驗結(jié)果的分析表明,溫度敏感點在兩種狀態(tài)下是動態(tài)變化的,不同狀態(tài)下的補償模型并不通用;實際生產(chǎn)中的熱誤差補償應(yīng)優(yōu)選實切狀態(tài)下的熱誤差模型。
[Abstract]:The thermal error characteristics of NC machine tools under the condition of spindle idling and real cutting are compared and analyzed. The optimal classification and classification threshold are determined by using fuzzy clustering and F statistics. According to the grey correlation degree between temperature and thermal error, the temperature sensitive point is determined, and the compensation model is established. The analysis of the experimental results shows that the temperature sensitive point is dynamic in two states. The compensation model in different states is not universal; the thermal error compensation in actual production should be optimized for the thermal error model in the real state.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助重大項目(51490660,51490661);國家自然科學(xué)基金資助項目(51175142) 安徽省科技專項(2013AKKG0393)
【分類號】：TG659

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1605741