本文選題：刀具壽命　切入點(diǎn)：切削　出處：《工具技術(shù)》2015年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：刀具壽命是制定刀具需求計(jì)劃、衡量刀具性能和核算成本等的重要依據(jù)。針對(duì)現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在預(yù)測(cè)刀具壽命方面存在的不足,提出了一種新的基于支持向量回歸機(jī)的刀具壽命預(yù)測(cè)方法。在分析了影響刀具壽命預(yù)測(cè)主要因素的基礎(chǔ)上,建立了基于支持向量回歸機(jī)的刀具壽命預(yù)測(cè)模型。應(yīng)用實(shí)例的仿真結(jié)果表明,所建立的預(yù)測(cè)模型具有較強(qiáng)的推廣能力和較高的預(yù)測(cè)精度。
[Abstract]:Tool life is an important basis for making tool demand plan, measuring tool performance and calculating cost, etc. In view of the shortcomings of existing neural network methods in predicting tool life, A new tool life prediction method based on support vector regression machine is proposed. A tool life prediction model based on support vector regression machine is established. The simulation results show that the proposed model has better generalization ability and higher prediction accuracy.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古民族大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11202578)
【分類號(hào)】：TG71

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1580486