本文選題：熱軋批量調(diào)度　切入點：多目標(biāo)優(yōu)化　出處：《工業(yè)工程與管理》2015年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對圓鋼熱軋批量調(diào)度問題,考慮熱軋工藝約束、綜合生產(chǎn)需求優(yōu)化等因素,建立了以最小化最大完工時間、機(jī)器調(diào)整成本以及提前\拖期時間為目標(biāo)的優(yōu)化模型,并構(gòu)造了基于種群修復(fù)的改進(jìn)強(qiáng)度Pareto進(jìn)化算法。算法以改進(jìn)強(qiáng)度Pareto進(jìn)化算法為框架實現(xiàn)批量序列調(diào)整,并結(jié)合問題變量的離散性特征設(shè)計編碼規(guī)則,以及選擇、交叉和變異等遺傳進(jìn)化方式;考慮問題約束的特殊性,設(shè)計種群修復(fù)策略,以修正違反熱軋工藝約束的批量序列。通過基于實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的仿真實驗驗證了模型和算法的可行性和有效性。
[Abstract]:Aiming at the batch scheduling problem of hot rolling of round steel, considering the constraints of hot rolling process and the optimization of production demand, an optimization model with the aim of minimizing the maximum completion time, adjusting cost of the machine and the time of advance / delay is established. An improved strength Pareto evolutionary algorithm based on population repair is constructed, which takes the improved strength Pareto evolutionary algorithm as the framework to realize batch sequence adjustment, and designs the coding rules and selection combining the discrete features of the problem variables. Genetic evolution, such as crossover and variation, and population repair strategies are designed considering the particularity of problem constraints. The feasibility and validity of the model and algorithm are verified by the simulation experiments based on the actual production data to correct the batch sequence which violates the constraints of hot rolling process.
【作者單位】： 中國科學(xué)院微電子研究所;中國刑事警察學(xué)院治安學(xué)系;北京科技大學(xué)東凌經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：教育部博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20100006110006) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金資助項目(FRF-SD-12-011B,FRF-SD-12-012B) 國家自然科學(xué)基金資助項目(70771008);國家自然科學(xué)基金資助項目(71231001)
【分類號】：TG338

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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