本文關(guān)鍵詞： 鈦合金 盤銑 殘余應(yīng)力 工藝參數(shù)優(yōu)化 正交實(shí)驗(yàn) 支持向量機(jī)　出處：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2015年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為探索低速盤銑鈦合金時(shí)銑削參數(shù)與加工表面殘余應(yīng)力的關(guān)系,設(shè)計(jì)完成了銑削速度、切削深度、進(jìn)給速度三因素三水平的正交實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在所選用切削參數(shù)范圍內(nèi),已加工表面殘余應(yīng)力均表現(xiàn)為壓應(yīng)力,銑削速度的變化對(duì)其影響最顯著,進(jìn)給速度次之,切削深度影響最小。提出將支持向量機(jī)回歸技術(shù)應(yīng)用于工藝參數(shù)優(yōu)化,建立了盤銑加工鈦合金表面殘余應(yīng)力的支持向量機(jī)模型,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)以及與指數(shù)型回歸經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膶?duì)比,驗(yàn)證了該方法的實(shí)用性和合理性。
[Abstract]:In order to explore the relationship between low speed disk milling of titanium alloy milling parameters and the surface residual stress, completed the design of milling speed, cutting depth, feed rate of three orthogonal factors and three levels. The experimental results show that in the selected range of cutting parameters, the residual stress on machined surface was compressive stress changes. The cutting speed is the most significant effect, feed rate, cutting depth of the smallest. The support vector machine to process parameter optimization technique is established by regression, support vector machine model of disc milling titanium alloy surface residual stress, and by comparing the experimental and empirical model and exponential regression, validation the method is practical and reasonable.

【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計(jì)與集成制造技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備科技重大專項(xiàng)資助項(xiàng)目(2013ZX04001081)~~
【分類號(hào)】：TG54

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1506891