本文關(guān)鍵詞：優(yōu)化FPN及其在板形識別中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 模糊Petri網(wǎng) 軋鋼 模式識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：鋼鐵作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)在工業(yè)現(xiàn)代化中一直占據(jù)著重要的地位。隨著各種冷軋熱軋產(chǎn)品在建筑、國防工業(yè)、汽車制造以及儀器加工等行業(yè)廣泛應(yīng)用,對熱軋與冷軋產(chǎn)品質(zhì)量的要求也在不斷的提高。目前世界上的發(fā)達(dá)國家已經(jīng)從追求量產(chǎn)上升轉(zhuǎn)變到追求質(zhì)量提升的層次上,產(chǎn)品的表面質(zhì)量與板形是否符合要求是鋼材的重要質(zhì)量指標(biāo),對其識別工作一直是研究的熱點問題。板形識別問題可以分為表面缺陷識別與板形缺陷識別兩方面,表面缺陷主要指成品的表面存在的缺陷問題,板形缺陷這里指鋼板在平面上的服帖程度,本文分別就這兩種情況進(jìn)行了研究。Petri網(wǎng)作為一種能夠清晰、直觀、準(zhǔn)確的描述系統(tǒng)狀態(tài)變化的建模工具,正不斷發(fā)揮著其在實際應(yīng)用中的作用,尤其是在故障診斷與模式識別方面更是凸顯了其巨大優(yōu)勢。本文闡述了Petri網(wǎng)、模糊Petri網(wǎng)(Fuzzy Petri Net,FPN)以及板形識別的研究現(xiàn)狀,對模糊理論與Petri網(wǎng)理論結(jié)合產(chǎn)生的模糊Petri網(wǎng)的基本理論與推理算法進(jìn)行了詳細(xì)研究。本文主要做了以下幾方面的工作:(1)對板形表面缺陷識別問題,歸類為故障診斷問題。針對萊鋼軋鋼廠的H型鋼生產(chǎn)線獲得的生產(chǎn)數(shù)據(jù),對H型鋼產(chǎn)品缺陷中的“廢品”缺陷產(chǎn)生的原因進(jìn)行了詳細(xì)的分析,選取了一組廢品診斷的特征參量,由這些參量分析能夠得出廢品產(chǎn)生的原因。(2)在分析模糊Petri網(wǎng)優(yōu)點的基礎(chǔ)上,利用模糊Petri網(wǎng)建立H型鋼表面缺陷的診斷知識庫專家系統(tǒng),將表面缺陷診斷知識規(guī)則與模糊Petri網(wǎng)相對應(yīng),建立模糊Petri網(wǎng)的診斷系統(tǒng),并利用正反推理相結(jié)合的推理模式實現(xiàn)了模糊推理。最后利用Microsoft Visual C++6.0(VC6)軟件,基本實現(xiàn)了對該專家系統(tǒng)的仿真研究,并與傳統(tǒng)的故障診斷方法比較得到此方法的優(yōu)越性。(3)對于板形缺陷的模式識別問題,由于沒有具體的產(chǎn)生式規(guī)則,針對此類問題將模糊Petri網(wǎng)類比為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模糊Petri網(wǎng)采用類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)Petri網(wǎng)絡(luò)模型,采用誤差反向傳播算法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)仿真。針對其易陷入局部最優(yōu)解的問題,將遺傳算法引入到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的訓(xùn)練中來,實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)。通過實驗,證明了該識別方法的有效性與準(zhǔn)確性。本文將熱軋H型鋼表面缺陷識別與冷軋的板型識別問題利用Petri網(wǎng)進(jìn)行了建模與分析研究,對模糊Petri網(wǎng)在模式識別方面的應(yīng)用做出了進(jìn)一步的研究。
【學(xué)位授予單位】：濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TG335;TP391.4

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 雷明,李作清,陳志祥,吳雅,楊叔子;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)報控制中的應(yīng)用[J];機(jī)床;1993年11期

2 楊自厚;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在鋼鐵工業(yè)中的應(yīng)用第8講人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在鋼鐵工業(yè)中的應(yīng)用(下)[J];冶金自動化;1997年05期

3 李潤生,李延輝,胡學(xué)軍,劉壯,王守儉;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在冶金中的應(yīng)用[J];鋼鐵研究;1998年02期

4 劉海玲,劉樹深,尹情勝,夏之寧,易忠勝;線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及在多組分分析中的初步應(yīng)用[J];計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2000年Z1期

5 王繼宗,王西娟;用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定梁上裂紋位置的研究[J];煤炭學(xué)報;2000年S1期

6 趙學(xué)慶,袁景淇,周又玲,賀松;生物發(fā)酵過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)預(yù)報器的驗證[J];無錫輕工大學(xué)學(xué)報;2000年06期

7 李智,姚駐斌,張望興,賀超武;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混勻配料優(yōu)化方法[J];鋼鐵研究;2000年04期

8 胡敏藝,馬榮駿;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在冶金工業(yè)中的應(yīng)用[J];湖南有色金屬;2000年05期

9 倪建軍,邵琳;利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行觀測數(shù)據(jù)的分析與處理[J];連云港化工高等專科學(xué)校學(xué)報;2000年04期

10 裴浩東,蘇宏業(yè),褚健;材料工程中基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)優(yōu)化策略[J];材料科學(xué)與工程;2001年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐春玉;;基于泛集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性[A];1996中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1996年

2 周樹德;王巖;孫增圻;孫富春;;量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];2003年中國智能自動化會議論文集（上冊）[C];2003年

3 羅山;張琳;范文新;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單規(guī)劃的識別融合算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 郭愛克;馬盡文;丁康;;序言(二)[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

5 鐘義信;;知識論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新機(jī)遇——紀(jì)念中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)10周年[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

6 許進(jìn);保錚;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖論[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

7 金龍;朱詩武;趙成志;陳寧;;數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)釋用預(yù)報應(yīng)用[A];1999年中國神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];1999年

8 田金亭;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在中學(xué)生創(chuàng)造力評估中的應(yīng)用[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特性研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

10 張廣遠(yuǎn);萬強(qiáng);曹海源;田方濤;;基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法研究[A];第十二屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 美國明尼蘇達(dá)大學(xué)社會學(xué)博士 密西西比州立大學(xué)國家戰(zhàn)略規(guī)劃與分析研究中心資深助理研究員 陳心想;維護(hù)好創(chuàng)新的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件”[N];中國教師報;2014年

2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計算機(jī)世界;2001年

3 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報;2003年

4 中國科技大學(xué)計算機(jī)系　邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計算機(jī)世界;2003年

5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”：打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日報;2007年

6 本報記者 劉霞;美用DNA制造出首個人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日報;2011年

7 健康時報特約記者　 張獻(xiàn)懷;干細(xì)胞移植：修復(fù)受損的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];健康時報;2006年

8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國際先進(jìn)水平[N];中國電子報;2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報;2002年

10 鄒麗梅 陳耀群;江蘇科大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究通過鑒定[N];中國船舶報;2006年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭華;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線通信算法研究[D];山東大學(xué);2015年

3 石艷超;憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌性及幾類時滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 王新迎;基于隨機(jī)映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多元時間序列預(yù)測方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 付愛民;極速學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練殘差、穩(wěn)定性及泛化能力研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 李輝;基于粒計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及集成方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

7 王衛(wèi)蘋;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)幾類同步控制策略研究及穩(wěn)定性分析[D];北京郵電大學(xué);2015年

8 張海軍;基于云計算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行實現(xiàn)及其學(xué)習(xí)方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 曾U喺，

本文編號：1284959