本文關(guān)鍵詞：渦流檢測系統(tǒng)與缺陷信號處理研究

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【摘要】：渦流無損檢測是現(xiàn)代工業(yè)常用的檢測方法,可以檢測金屬材料表面及亞表面細小的缺陷。目前在實際應(yīng)用中,渦流檢測主要依靠人對渦流阻抗信號的主觀判斷,檢測的智能化與自動化水平較低。為了提高渦流檢測的精度和自動化水平,深入研究渦流檢測的缺陷深度定位及分類具有重要意義。為了提高渦流信號的信噪比,比較分析了小波分析去噪與小波包去噪方法,得出采用小波包去噪效果良好。針對缺陷深度定位與分類問題,提出了一種將阻抗信號一維幅值化的方法,并在此基礎(chǔ)上提取了峰值與峰值時間兩種特征量,提高了缺陷深度定位與分類的可靠性。通過提取多組實驗數(shù)據(jù)的特征量,得到相匹配的曲線,利用擬合曲線得到的特征量與缺陷深度的標定函數(shù)實現(xiàn)缺陷的深度定位。通過對比特征量法、主分量分析法和基于特征量的主分量分析法對缺陷進行分類,經(jīng)過分析計算出特征量法與基于特征量的主分量可以較好的實現(xiàn)缺陷的分類。以廈門愛德森電子公司的SMATR-2005渦流檢測儀器為基礎(chǔ),以計算機為核心,借助于LABVIEW和MATLAB軟件開發(fā)了渦流缺陷檢測系統(tǒng),其主要功能包括信號采集顯示、信號去噪、特征提取、缺陷分類與深度定位等。研制了鋁合金試樣,制作了人工缺陷,對本文開發(fā)的渦流檢測系統(tǒng)及其去噪、缺陷深度定位與分類方法進行了驗證,表明了方法的正確性、適應(yīng)性以及系統(tǒng)的可靠性。
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.7;TG115.28

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