本文關(guān)鍵詞：渦流檢測(cè)系統(tǒng)與缺陷信號(hào)處理研究

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【摘要】：渦流無(wú)損檢測(cè)是現(xiàn)代工業(yè)常用的檢測(cè)方法,可以檢測(cè)金屬材料表面及亞表面細(xì)小的缺陷。目前在實(shí)際應(yīng)用中,渦流檢測(cè)主要依靠人對(duì)渦流阻抗信號(hào)的主觀判斷,檢測(cè)的智能化與自動(dòng)化水平較低。為了提高渦流檢測(cè)的精度和自動(dòng)化水平,深入研究渦流檢測(cè)的缺陷深度定位及分類具有重要意義。為了提高渦流信號(hào)的信噪比,比較分析了小波分析去噪與小波包去噪方法,得出采用小波包去噪效果良好。針對(duì)缺陷深度定位與分類問(wèn)題,提出了一種將阻抗信號(hào)一維幅值化的方法,并在此基礎(chǔ)上提取了峰值與峰值時(shí)間兩種特征量,提高了缺陷深度定位與分類的可靠性。通過(guò)提取多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的特征量,得到相匹配的曲線,利用擬合曲線得到的特征量與缺陷深度的標(biāo)定函數(shù)實(shí)現(xiàn)缺陷的深度定位。通過(guò)對(duì)比特征量法、主分量分析法和基于特征量的主分量分析法對(duì)缺陷進(jìn)行分類,經(jīng)過(guò)分析計(jì)算出特征量法與基于特征量的主分量可以較好的實(shí)現(xiàn)缺陷的分類。以廈門(mén)愛(ài)德森電子公司的SMATR-2005渦流檢測(cè)儀器為基礎(chǔ),以計(jì)算機(jī)為核心,借助于LABVIEW和MATLAB軟件開(kāi)發(fā)了渦流缺陷檢測(cè)系統(tǒng),其主要功能包括信號(hào)采集顯示、信號(hào)去噪、特征提取、缺陷分類與深度定位等。研制了鋁合金試樣,制作了人工缺陷,對(duì)本文開(kāi)發(fā)的渦流檢測(cè)系統(tǒng)及其去噪、缺陷深度定位與分類方法進(jìn)行了驗(yàn)證,表明了方法的正確性、適應(yīng)性以及系統(tǒng)的可靠性。
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.7;TG115.28

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