本文關(guān)鍵詞：基于光學(xué)測量的金屬板料成形仿真技術(shù)研究

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【摘要】：日趨成熟的商用有限元軟件促進了數(shù)值模擬技術(shù)在板料沖壓行業(yè)中的應(yīng)用,逐漸成為我國制造業(yè)未來發(fā)展不可或缺的工具。運用有限元仿真技術(shù)研究各參數(shù)對產(chǎn)品質(zhì)量的影響,有助于提高企業(yè)的綜合實力和市場競爭力。成形極限圖(Forming Limit Diagram,FLD)作為零件成形質(zhì)量的評判標(biāo)準(zhǔn)在沖壓行業(yè)中占有重要地位。如何高效率、高精度的獲取零件的應(yīng)變分布成為判斷零件可成形性的關(guān)鍵。網(wǎng)格應(yīng)變技術(shù)的發(fā)展為零件的應(yīng)變測量提供了方法,特別是光學(xué)測量技術(shù)的誕生大大減少了企業(yè)在應(yīng)變檢測過程中消耗的時間和成本。本文從企業(yè)的生產(chǎn)實際出發(fā),在對光學(xué)測量技術(shù)進行相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,提出了基于ARGUS的沖壓模具檢測方法,并且以Python語言為工具,針對ARGUS中的不足,進行了相應(yīng)的二次開發(fā):將經(jīng)驗公式法引入ARGUS,確保在沒有實驗法測得數(shù)據(jù)時,依然可以生成成形極限曲線(Forming Limit Curve,FLC),對零件的合格性進行判斷;同時,通過二次開發(fā),實現(xiàn)了關(guān)鍵階段點及各參數(shù)點云信息的輸出功能;本文還對ARGUS的檢測報告生成模塊進行了二次開發(fā),實現(xiàn)了檢測報告的快速生成。在此基礎(chǔ)上,以某汽車引擎蓋內(nèi)板為例,利用AUTOFORM對其可成形性進行了拉延仿真研究,通過ARGUS對試模零件的可成形性進行測量研究;最后將仿真與光學(xué)測量的結(jié)果之間進行偏差對比,找出仿真過程中存在的誤差;通過迭代修正仿真參數(shù),提高零件仿真的精度,再用仿真來驗證對零件工藝方案修改的可行性,有效的避免了一次次修模試模的過程,為模具的測試和修正以及零件生產(chǎn)提供理論依據(jù)。通過對ARGUS測量技術(shù)的二次開發(fā),進一步完善了基于光學(xué)測量的沖壓模具檢測方法;將模具設(shè)計與仿真、光學(xué)測量技術(shù)、模具檢測技術(shù)有機結(jié)合,有效的提高了仿真精度和零件的成形性質(zhì)量,為模具的檢測節(jié)約了生產(chǎn)時間和成本。
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TG386;TP391.9

【參考文獻】

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本文編號：1158387