本文關(guān)鍵詞：基于灰色關(guān)聯(lián)的復(fù)雜產(chǎn)品實(shí)例匹配及系統(tǒng)研究

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【摘要】：復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)具有多層次、多屬性與復(fù)雜性等特點(diǎn),研發(fā)復(fù)雜產(chǎn)品的智能設(shè)計(jì)系統(tǒng),可以縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期,降低產(chǎn)品設(shè)計(jì)成本,增強(qiáng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力�；趯�(shí)例推理是目前應(yīng)用較多的人工智能方法,它的核心思想是,根據(jù)設(shè)計(jì)問題,運(yùn)用實(shí)例匹配算法,從實(shí)例庫中檢索相似實(shí)例,修改不滿足要求的相似實(shí)例,從而得到設(shè)計(jì)問題的解決方案。本文主要研究基于實(shí)例推理的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法,在了解、分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,解決設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法。本文采用多層次基因編碼表達(dá)方法,利用實(shí)數(shù)編碼方式表示復(fù)雜產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)與功能。采用面向?qū)ο蟊硎痉椒?實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)系統(tǒng)的表示層、功能層與數(shù)據(jù)層的實(shí)例映射關(guān)系。根據(jù)復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)具有層次性的特點(diǎn),構(gòu)建實(shí)例庫。分析主客觀賦權(quán)法的利弊,使用變異系數(shù)法確定實(shí)例特征屬性的權(quán)重,減少了對(duì)專家經(jīng)驗(yàn)的依賴。從灰色關(guān)聯(lián)理論出發(fā),結(jié)合歐幾里得距離,得到關(guān)聯(lián)度的計(jì)算方法。將遺傳算法應(yīng)用于實(shí)例修改技術(shù)中,采用實(shí)數(shù)編碼,利用實(shí)例匹配結(jié)果作為初始種群,加入最優(yōu)個(gè)體保存策略。以數(shù)控車床主軸實(shí)例為例,說明實(shí)例匹配與修改方法的可行性與有效性。將得到的新實(shí)例,作為復(fù)雜產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方案,存入實(shí)例庫中。采用Visual C++6.0軟件為開發(fā)平臺(tái),以Microsoft SQL Server 2008為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫,開發(fā)了基于實(shí)例推理的數(shù)控車床設(shè)計(jì)系統(tǒng)。以數(shù)控車床的床身為例,介紹了該系統(tǒng)各個(gè)模塊的具體應(yīng)用。
【學(xué)位授予單位】：沈陽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TG519.1

【參考文獻(xiàn)】

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號(hào)：1154944