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基于結(jié)合面模型的機(jī)床整機(jī)動力學(xué)性能分析與試驗研究

發(fā)布時間:2017-11-01 02:13

  本文關(guān)鍵詞:基于結(jié)合面模型的機(jī)床整機(jī)動力學(xué)性能分析與試驗研究


  更多相關(guān)文章: 數(shù)控機(jī)床 結(jié)合面 動力學(xué)性能 模態(tài)試驗 多目標(biāo)優(yōu)化


【摘要】:以國家科技重大專項為依托,以MCH63臥式加工中心試驗平臺為對象,采用仿真分析和試驗研究相結(jié)合的手段,圍繞機(jī)床整機(jī)動力學(xué)建模與性能分析、模態(tài)試驗和關(guān)鍵零部件的結(jié)構(gòu)優(yōu)化展開研究,主要包括以下幾個方面:根據(jù)機(jī)床實物進(jìn)行測繪,得到整機(jī)及零部件結(jié)構(gòu)的簡化三維模型,同時針對機(jī)床結(jié)合面的性能特點,分別研究彈簧阻尼單元結(jié)合面模型和虛擬材料層結(jié)合面模型的等效建立方法。采用Hypermesh與Ansys聯(lián)合建立融入結(jié)合面剛度和阻尼參數(shù)的機(jī)床整機(jī)有限元模型,對其展開動靜力學(xué)性能分析;對整機(jī)進(jìn)行錘擊法模態(tài)測試獲取試驗?zāi)B(tài)參數(shù),通過比較虛擬材料層整機(jī)模型、彈簧阻尼單元整機(jī)模型的仿真結(jié)果與試驗結(jié)果,驗證整機(jī)建模的正確性,同時表明虛擬材料層整機(jī)模型比彈簧阻尼單元整機(jī)模型仿真計算結(jié)果更加準(zhǔn)確。對移動部件處于不同工位時的整機(jī)動力學(xué)性能進(jìn)行分析,借此衡量機(jī)床最佳工作位置空間;又分析了結(jié)合面建模時剛度值、彈簧阻尼單元數(shù)量及布局和虛擬材料層厚度及網(wǎng)格劃分情況對仿真結(jié)果的影響,為整機(jī)動力學(xué)建模及性能改進(jìn)提供參考。最后依據(jù)靈敏度分析法和Workbenc h中的DOE工具對立柱進(jìn)行多目標(biāo)參數(shù)的優(yōu)化分析;并以床身分解成的元結(jié)構(gòu)的尺寸參數(shù)為設(shè)計變量展開優(yōu)化,找到最優(yōu)性能的元結(jié)構(gòu)組成床身的筋板框架,以達(dá)到對結(jié)構(gòu)快速優(yōu)化的目的。
【關(guān)鍵詞】:數(shù)控機(jī)床 結(jié)合面 動力學(xué)性能 模態(tài)試驗 多目標(biāo)優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TG659
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 緒論8-14
  • 1.1 研究背景與課題來源8
  • 1.2 研究目的與意義8-9
  • 1.3 加工中心整機(jī)動力學(xué)性能分析及優(yōu)化的研究狀況9-12
  • 1.3.1 加工中心結(jié)合面性能研究狀況9-10
  • 1.3.2 加工中心整機(jī)動力學(xué)性能仿真與試驗的研究狀況10-12
  • 1.3.3 加工中心關(guān)鍵零部件結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究狀況12
  • 1.4 論文主要研究內(nèi)容12-14
  • 2 結(jié)合面等效建模研究14-25
  • 2.1 機(jī)床結(jié)合面的種類及影響因素14-15
  • 2.2 剛性連接整機(jī)建模15
  • 2.3 彈簧阻尼單元結(jié)合面等效建模15-20
  • 2.3.1 有限元軟件中彈簧阻尼連接單元的選擇16-17
  • 2.3.2 彈簧阻尼單元結(jié)合面等效模型的建立17-20
  • 2.4 虛擬材料層結(jié)合面等效建模20-24
  • 2.4.1 含結(jié)合面的組合結(jié)構(gòu)的動力學(xué)方程20-21
  • 2.4.2 虛擬材料層的材料性能分析21-23
  • 2.4.3 虛擬材料層結(jié)合面等效模型的建立23-24
  • 2.5 本章小結(jié)24-25
  • 3 加工中心整機(jī)動靜力學(xué)仿真分析與模態(tài)試驗25-44
  • 3.1 加工中心整機(jī)有限元建模25-28
  • 3.1.1 MCH63加工中心簡介25-26
  • 3.1.2 加工中心整機(jī)三維建模26-27
  • 3.1.3 加工中心整機(jī)有限元模型的建立27-28
  • 3.2 加工中心整機(jī)結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析28-29
  • 3.3 加工中心整機(jī)結(jié)構(gòu)動力學(xué)分析29-35
  • 3.3.1 動力學(xué)分析基本理論29-30
  • 3.3.2 整機(jī)建模中結(jié)合面參數(shù)的設(shè)置30-32
  • 3.3.3 加工中心整機(jī)模態(tài)分析結(jié)果32-34
  • 3.3.4 加工中心整機(jī)諧響應(yīng)分析34-35
  • 3.4 加工中心整機(jī)結(jié)構(gòu)模態(tài)試驗35-40
  • 3.4.1 測試系統(tǒng)及方案36-38
  • 3.4.1.1 激勵和測量方式的選取36
  • 3.4.1.2 測量點和激勵點的布置36-37
  • 3.4.1.3 試驗設(shè)備與現(xiàn)場圖片37-38
  • 3.4.2 測試過程及參數(shù)識別38-40
  • 3.4.2.1 模態(tài)試驗參數(shù)設(shè)置38
  • 3.4.2.2 互易性及相干性檢驗38-39
  • 3.4.2.3 測試數(shù)據(jù)及參數(shù)識別39-40
  • 3.4.3 試驗?zāi)P徒Y(jié)果驗證40
  • 3.5 試驗與仿真結(jié)果對比40-43
  • 3.6 本章小結(jié)43-44
  • 4 加工中心整機(jī)動力學(xué)性能影響因素分析44-53
  • 4.1 移動部件處于不同工位時對整機(jī)動力學(xué)性能的影響44-47
  • 4.2 結(jié)合面剛度值對整機(jī)動力學(xué)性能的影響47-48
  • 4.3 彈簧阻尼單元數(shù)量和布局對整機(jī)動力學(xué)性能的影響48-50
  • 4.3.1 彈簧阻尼單元數(shù)量對仿真計算結(jié)果的影響48-49
  • 4.3.2 彈簧阻尼單元布局對仿真計算結(jié)果的影響49-50
  • 4.4 虛擬材料層厚度和網(wǎng)格劃分情況對整機(jī)動力學(xué)性能的影響50-52
  • 4.4.1 虛擬材料層厚度對仿真計算結(jié)果的影響50-51
  • 4.4.2 網(wǎng)格劃分情況對仿真計算結(jié)果的影響51-52
  • 4.5 本章小結(jié)52-53
  • 5 加工中心關(guān)鍵零部件結(jié)構(gòu)優(yōu)化53-62
  • 5.1 基于靈敏度分析方法的立柱多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化53-57
  • 5.1.1 立柱多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計模型53-54
  • 5.1.2 立柱結(jié)構(gòu)設(shè)計變量的靈敏度分析54-56
  • 5.1.3 立柱結(jié)構(gòu)的多目標(biāo)優(yōu)化結(jié)果56-57
  • 5.2 基于元結(jié)構(gòu)方法的床身結(jié)構(gòu)優(yōu)化57-60
  • 5.2.1 元結(jié)構(gòu)方法基本思想57-58
  • 5.2.2 元結(jié)構(gòu)各參數(shù)與模態(tài)頻率之間關(guān)系58-60
  • 5.2.3 床身優(yōu)化前后結(jié)果對比60
  • 5.3 改進(jìn)前后整機(jī)動力學(xué)性能對比60-61
  • 5.4 本章小結(jié)61-62
  • 6 總結(jié)與展望62-64
  • 6.1 全文總結(jié)62
  • 6.2 存在問題與研究展望62-64
  • 致謝64-65
  • 參考文獻(xiàn)65-69
  • 附錄69

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3 陳仲嘉;基于復(fù)合式鏜銑加工中心箱體零件數(shù)字找正方法研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

4 孫博;加工中心模糊可靠性研究[D];吉林大學(xué);2009年

5 王珊;面向壽命周期的加工中心可信性動態(tài)模型研究[D];吉林大學(xué);2009年

6 李倩;加工中心的人性化設(shè)計研究與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2009年

7 魏領(lǐng)會;面向生命周期的加工中心可用性保證技術(shù)[D];吉林大學(xué);2007年

8 王可;基于有限元技術(shù)的龍門加工中心結(jié)構(gòu)動靜態(tài)特性分析[D];長春工業(yè)大學(xué);2010年

9 黃慶;大型龍門加工中心快速設(shè)計與分析系統(tǒng)的研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

10 王寅凱;加工中心實時可靠性評估與預(yù)測研究[D];吉林大學(xué);2013年

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本文編號:1124782

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