基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋帶鋼厚度控制
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更多相關(guān)文章: 熱軋帶鋼 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID控制器
【摘要】:本論文簡(jiǎn)述了熱軋帶鋼厚度控制系統(tǒng)的基本控制原理和方法。并對(duì)鞍鋼集團(tuán)朝陽(yáng)鋼鐵有限公司1700ASP生產(chǎn)線厚度控制系統(tǒng)進(jìn)行了介紹。為了提高熱軋產(chǎn)品厚度控制精度,在鞍鋼集團(tuán)朝陽(yáng)鋼鐵有限公司1700ASP生產(chǎn)線現(xiàn)有厚度控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析和研究,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)帶鋼厚度偏差及設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器,并與傳統(tǒng)厚度控制系統(tǒng)進(jìn)行了偏差預(yù)報(bào)及AGC控制曲線的比較。同時(shí)針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中的網(wǎng)絡(luò)隱層數(shù)、各層神經(jīng)元個(gè)數(shù)、學(xué)習(xí)算法等具體問(wèn)題進(jìn)行了研究,構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋帶鋼厚度控制模型及AGC PID控制器。根據(jù)離線仿真結(jié)果分析表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋帶鋼厚度控制系統(tǒng)要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)厚度控制系統(tǒng)。在模型預(yù)測(cè)偏差網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面,可得出同層別分組優(yōu)化要優(yōu)于同層別整體優(yōu)化的熱軋帶鋼厚度控制。在AGC PID控制器設(shè)計(jì)方面,可得出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器控制精度要優(yōu)于傳統(tǒng)的液壓PID控制器,可實(shí)現(xiàn)PID控制器對(duì)P/I/D值的有效自動(dòng)調(diào)節(jié)。通過(guò)實(shí)現(xiàn)結(jié)果可看出,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋帶鋼厚度控制系統(tǒng)可保證全品種全規(guī)格全長(zhǎng)度厚度精度控制(±50μm)達(dá)到99.5%以上。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真正用于熱軋帶鋼全長(zhǎng)厚度控制的生產(chǎn)線還非常少,因而基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋帶鋼厚度控制的在線應(yīng)用可以有效提高帶鋼厚度控制水平,其前景比較廣闊,可以為企業(yè)增加顯著經(jīng)濟(jì)效益。
【關(guān)鍵詞】:熱軋帶鋼 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID控制器
【學(xué)位授予單位】:遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TG334.9
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 1 緒論9-12
- 1.1 課題研究背景9-10
- 1.1.1 熱軋帶鋼厚度控制情況簡(jiǎn)介9
- 1.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀9-10
- 1.2 課題研究意義及主要內(nèi)容10-12
- 1.2.1 課題研究意義10
- 1.2.2 課題研究主要內(nèi)容10-12
- 2 朝陽(yáng)鋼鐵熱軋帶鋼厚度控制系統(tǒng)概況12-29
- 2.1 朝陽(yáng)鋼鐵 1700ASP熱軋線厚度控制機(jī)械設(shè)備概況12-15
- 2.1.1 熱軋線設(shè)備組成及精軋區(qū)域設(shè)備概況12-14
- 2.1.2 熱軋線精軋區(qū)域功能特點(diǎn)14-15
- 2.2 朝陽(yáng)鋼鐵 1700ASP熱軋線精軋?jiān)O(shè)定計(jì)算模型15-19
- 2.2.1 負(fù)荷分配計(jì)算16-18
- 2.2.2 壓下量分配計(jì)算18-19
- 2.3 液壓AGC控制系統(tǒng)概況19-29
- 2.3.1 PID控制器概述19-21
- 2.3.2 PID控制器采用的控制規(guī)律21-25
- 2.3.3 PID控制系統(tǒng)25
- 2.3.4 AGC控制技術(shù)25-29
- 3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論綜述29-42
- 3.1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的基本類型[5]29-30
- 3.1.1 Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則29
- 3.1.2 d 學(xué)習(xí)規(guī)則29-30
- 3.1.3 相近學(xué)習(xí)規(guī)則30
- 3.2 多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30-34
- 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其工作過(guò)程30-32
- 3.2.2 誤差函數(shù)與誤差曲面32-33
- 3.2.3 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則—梯度下降算法33-34
- 3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及算法(誤差反向傳播算法)34-37
- 3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型34
- 3.3.2 BP算法的數(shù)學(xué)描述34-37
- 3.4 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法37-42
- 3.4.1 輸入輸出層的設(shè)計(jì)37-38
- 3.4.2 隱層的設(shè)計(jì)38
- 3.4.3 逐次修剪法設(shè)計(jì)前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)38-42
- 4 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋帶鋼厚度控制系統(tǒng)42-59
- 4.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的帶鋼厚度控制基本思想42
- 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶鋼厚度控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與技巧42-47
- 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)42
- 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)厚度控制模型的確定42-47
- 4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)厚度預(yù)測(cè)模型離線學(xué)習(xí)及結(jié)果分析47-54
- 4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同層別整體優(yōu)化47-50
- 4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同層別分組優(yōu)化50-54
- 4.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AGC PID仿真設(shè)計(jì)與結(jié)果分析54-59
- 4.4.1 增量式PID控制器算法54-55
- 4.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AGC PID控制器的仿真設(shè)計(jì)55-58
- 4.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AGC PID控制器仿真結(jié)果分析58-59
- 結(jié)論59-60
- 參考文獻(xiàn)60-62
- 附錄A 原文中用到的S函數(shù)62-64
- 致謝64-65
- 作者簡(jiǎn)介65-66
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,本文編號(hào):1078215
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